| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法、研究内容与技术路线 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第11-13页 |
| 2 研究综述 | 第13-22页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第13-15页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 2.2.1 EROI概念发展的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.2 EROI方法应用的国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 2.2.3 文献评述 | 第20-22页 |
| 3 煤炭产业特征及榆林市煤炭生产现状 | 第22-29页 |
| 3.1 煤炭产业特征 | 第22-24页 |
| 3.1.1 煤炭生产基本投入产出 | 第22页 |
| 3.1.2 煤炭生产非期望产出 | 第22-24页 |
| 3.2 榆林市煤炭生产的资源现状 | 第24-26页 |
| 3.2.1 煤炭资源赋存状况及开采条件 | 第24-25页 |
| 3.2.2 榆林市环境承载状况 | 第25-26页 |
| 3.3 榆林市煤炭生产的经济现状 | 第26-27页 |
| 3.3.1 煤炭开采技术 | 第26页 |
| 3.3.2 煤炭开采成本 | 第26页 |
| 3.3.3 煤炭开采资金条件 | 第26-27页 |
| 3.4 榆林市煤炭开采政策现状 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于EROI评价方法的煤炭投入产出模型 | 第29-38页 |
| 4.1 EROI计算模型 | 第29-33页 |
| 4.1.1 煤炭生产的EROI计算模型 | 第29页 |
| 4.1.2 能源产出 | 第29-31页 |
| 4.1.3 能源投入 | 第31-33页 |
| 4.2 煤炭生产的各类能源能质因子计算方法 | 第33-34页 |
| 4.3 煤炭生产的EROI计算边界 | 第34-36页 |
| 4.3.1 产出边界 | 第35页 |
| 4.3.2 投入边界 | 第35-36页 |
| 4.4 转换系数 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 榆林市煤炭生产EROI评价模型实证分析 | 第38-57页 |
| 5.1 EROI模型定义 | 第38页 |
| 5.2 变量和数据说明 | 第38页 |
| 5.3 煤炭生产的能源产出 | 第38-39页 |
| 5.4 煤炭生产的能源投入 | 第39-44页 |
| 5.4.1 煤炭生产的直接能源投入 | 第39-41页 |
| 5.4.2 煤炭生产的间接能源投入 | 第41-42页 |
| 5.4.3 煤炭生产的劳动力投入 | 第42-43页 |
| 5.4.4 煤炭生产的环境治理投入 | 第43-44页 |
| 5.5 榆林市煤炭生产的EROI结果分析 | 第44-46页 |
| 5.6 榆林市煤炭生产的EROI值趋势预测 | 第46-56页 |
| 5.6.1 ARMA预测模型 | 第47-51页 |
| 5.6.2 灰色预测模型 | 第51-53页 |
| 5.6.3 组合预测模型 | 第53-54页 |
| 5.6.4 组合模型在EROI值预测中的应用 | 第54-55页 |
| 5.6.5 榆林市煤炭生产的EROI值未来发展趋势 | 第55-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位论文期间的研究成果 | 第67页 |