| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 可穿戴计算概述 | 第7-8页 |
| 1.3 可穿戴计算人体行为识别问题研究 | 第8-11页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于运动传感器的人体行为识别相关工作 | 第13-24页 |
| 2.1 人体行为识别问题分析 | 第13-14页 |
| 2.2 运动传感器模型 | 第14-17页 |
| 2.3 基于运动传感器的人体行为识别感知计算框架 | 第17-22页 |
| 2.4 基于运动传感器的人体行为识别算法相关工作 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 二次核支持向量分类机算法理论分析 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 相关概念和定义 | 第24-25页 |
| 3.3 支持向量机理论 | 第25-29页 |
| 3.4 二次核支持向量分类机 | 第29-32页 |
| 3.5 交叉验证 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于二次核支持向量分类机模型的人体行为识别算法 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 运动传感器数据采集与预处理 | 第34-36页 |
| 4.3 运动传感器数据的特征提取与特征选择 | 第36-44页 |
| 4.4 基于二次核支持向量分类机模型算法的人体行为识别算法 | 第44-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简介 | 第60页 |