| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本文研究的背景、内容及目的 | 第9-10页 |
| 1.1.1 本文研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.1.3 本文研究目的 | 第10页 |
| 1.2 本文的研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的结构 | 第11-13页 |
| 2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.1 国外民用领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 国外军事领域的研究现状 | 第14页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2.1 国内民用领域的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2.2 国内军事领域的研究现状 | 第15页 |
| 2.3 车辆调度问题的研究背景及分类 | 第15-17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 3 战时油库油料调拨方案优化问题研究 | 第18-38页 |
| 3.1 战时油库特点和要求 | 第18-19页 |
| 3.1.1 战时油库的特点 | 第18-19页 |
| 3.1.2 战时油库的要求及开设步骤 | 第19页 |
| 3.2 军用油料配送特点 | 第19-25页 |
| 3.2.1 军用油料配送的流程 | 第20-21页 |
| 3.2.2 战时军用油料配送的特点 | 第21-22页 |
| 3.2.3 战时军用油料配送的要求 | 第22-23页 |
| 3.2.4 我军油料配送方式的现状 | 第23-25页 |
| 3.3 战时影响油料调拨的制约因素 | 第25-26页 |
| 3.4 战时油料调拨的优化目标 | 第26-27页 |
| 3.5 战时油料损失率的分析 | 第27-31页 |
| 3.5.1 幂指数法简介 | 第27-28页 |
| 3.5.2 指数毁伤模型 | 第28-31页 |
| 3.6 油料调拨供应时间窗的分析 | 第31-33页 |
| 3.6.1 供应时间窗的概念 | 第31页 |
| 3.6.2 时间窗的确定方法 | 第31-33页 |
| 3.7 战时油库油料调拨路线的选择 | 第33-37页 |
| 3.7.1 问题的设计 | 第33页 |
| 3.7.2 路线选择模型的研究 | 第33-35页 |
| 3.7.3 选择路线的计算方法 | 第35-37页 |
| 3.8 小结 | 第37-38页 |
| 4 战时油库油料调拨优化模型 | 第38-47页 |
| 4.1 确定性油料调拨模型 | 第38-39页 |
| 4.1.1 确定性油料调拨模型的一般形式 | 第38-39页 |
| 4.1.2 模型求解方法 | 第39页 |
| 4.2 带基本时间窗的油料调拨优化模型 | 第39-45页 |
| 4.2.1 多目标规划问题的定义及求解方法 | 第40页 |
| 4.2.2 目标规划模型（多目标转化为线性规划）一般形式LK)( ? | 第40-42页 |
| 4.2.3 带基本时间窗的油料调拨优化模型的假设条件 | 第42-43页 |
| 4.2.4 建立带基本时间窗的油料调拨优化模型 | 第43-45页 |
| 4.3 带多时间窗的油料调拨优化模型 | 第45-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 5 基于LINGO软件求解油料调拨模型 | 第47-64页 |
| 5.1 简要介绍LINGO软件 | 第47-48页 |
| 5.1.1 LINGO软件特点 | 第47页 |
| 5.1.2 LINGO软件的求解过程 | 第47-48页 |
| 5.2 运用LINGO软件的油料调拨优化模型求解算法设计 | 第48-50页 |
| 5.3 案例设计 | 第50-64页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第52页 |
| 5.3.2 模型的求解 | 第52-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 不足与下一步打算 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
