| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断的概况与发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 故障诊断理论 | 第10页 |
| 1.2.2 故障诊断技术的必要性 | 第10-11页 |
| 1.2.3 故障诊断的构成环节 | 第11-12页 |
| 1.2.4 故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外燃气调压器故障诊断的现状与存在问题 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 目前研究的不足之处 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 燃气调压器简介及常见故障特征表现 | 第17-27页 |
| 2.1 燃气调压器的主要类型及工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 燃气调压站的工艺流程 | 第18-21页 |
| 2.3 燃气调压器常见的故障和应对措施 | 第21-22页 |
| 2.4 燃气调压器的故障特征表现 | 第22-25页 |
| 2.4.1 喘振故障 | 第23页 |
| 2.4.2 关闭压力高 | 第23-24页 |
| 2.4.3 用气高峰时出口压力低 | 第24页 |
| 2.4.4 正常运行状态 | 第24-25页 |
| 2.5 数据采集系统 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于灰关联熵理论的燃气调压器故障诊断研究与仿真 | 第27-49页 |
| 3.1 灰色关联理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 概述 | 第27页 |
| 3.1.2 灰色关联熵理论基础 | 第27-29页 |
| 3.2 基于EMD理论数据能量特征提取 | 第29-31页 |
| 3.2.1 EMD简介 | 第29页 |
| 3.2.2 EMD算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 IMF能量矩的实现 | 第30-31页 |
| 3.2.4 对数据进行EMD分解 | 第31页 |
| 3.3 基于EMD与灰关联熵理论算法相结合的燃气调压器故障诊断模型 | 第31-41页 |
| 3.3.1 燃气调压器故障诊断原理 | 第31-34页 |
| 3.3.2 数据分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 比较序列与参考序列的建立 | 第35-36页 |
| 3.3.4 灰关联度及灰熵的计算 | 第36-37页 |
| 3.3.5 实例测试 | 第37-41页 |
| 3.4 基于主成分分析法的数据特征提取 | 第41-44页 |
| 3.4.1 主成分分析法简介 | 第41-42页 |
| 3.4.2 主成分分析法（PCA）算法的实现步骤 | 第42-43页 |
| 3.4.3 对燃气调压器故障特征数据进行主成分分析 | 第43-44页 |
| 3.5 基于PCA-灰关联熵理论的燃气调压器故障诊断模型 | 第44-46页 |
| 3.5.1 比较序列与参考序列的建立 | 第44-45页 |
| 3.5.2 灰关联度及灰熵的计算 | 第45-46页 |
| 3.5.3 实例测试 | 第46页 |
| 3.6 综合仿真对比 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于深度置信网络（DBN）理论的燃气调压器故障诊断研究 | 第49-63页 |
| 4.1 深度学习理论 | 第49-50页 |
| 4.2 深度置信网络（DEEP BELIEF NETWORK）概述 | 第50-51页 |
| 4.3 受限玻尔兹曼机 | 第51-56页 |
| 4.3.1 RBM的简单模型 | 第51-52页 |
| 4.3.2 RBM的能量模型 | 第52-55页 |
| 4.3.3 DBN的结构模型 | 第55-56页 |
| 4.4 基于深度置信网络（DBN）算法的燃气调压器故障诊断模型 | 第56-61页 |
| 4.4.1 搭建燃气调压器故障诊断模型 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实例测试 | 第58-61页 |
| 4.5 仿真测试对比 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 燃气调压器机理模型的建立 | 第63-74页 |
| 5.1 FL系列调压器简介 | 第63-65页 |
| 5.2 调压器模型建立 | 第65-68页 |
| 5.2.1 调压器的结构模型 | 第65-66页 |
| 5.2.2 调压器的数学模型 | 第66-68页 |
| 5.3 利用SIMULINK仿真平台搭建调压器数学模型 | 第68-73页 |
| 5.3.1 主阀芯位移模型的搭建 | 第69页 |
| 5.3.2 指挥器阀芯位移模型的搭建 | 第69页 |
| 5.3.3 放散阀芯位移模型的搭建 | 第69-70页 |
| 5.3.4 低压腔压力模型的搭建 | 第70-71页 |
| 5.3.5 信号腔压力模型的搭建 | 第71-72页 |
| 5.3.6 控制腔压力模型的搭建 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 研究生阶段论文发表情况 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82页 |
