| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1. 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究进展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第13-16页 |
| 2. 材料与方法 | 第16-33页 |
| 2.1 实验材料 | 第16-17页 |
| 2.2 实验仪器 | 第17-20页 |
| 2.2.1 叶绿素仪 | 第17-18页 |
| 2.2.2 消费级近红外相机 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高光谱成像仪 | 第19-20页 |
| 2.3 叶绿素（SPAD）的测定 | 第20-22页 |
| 2.4 图像采集及预处理 | 第22-26页 |
| 2.4.1 红外相机多光谱图像的采集 | 第22-23页 |
| 2.4.2 高光谱影像采集 | 第23页 |
| 2.4.3 序列多光谱图像预处理 | 第23-25页 |
| 2.4.4 高光谱图像预处理 | 第25-26页 |
| 2.5 叶绿素（SPAD）反演方法 | 第26-30页 |
| 2.5.1 植被指数法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 偏最小二乘（PLS）回归 | 第27-29页 |
| 2.5.3 最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归 | 第29-30页 |
| 2.6 预测结果分析 | 第30-31页 |
| 2.6.1 相关性分析 | 第30页 |
| 2.6.2 回归分析 | 第30-31页 |
| 2.7 拟合模型与评价 | 第31-33页 |
| 3. 结果与分析 | 第33-49页 |
| 3.1 基于近红外相机图像数据的实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.1.1 单个波段图像预测的结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 可见光-单个近红外波段图像联合预测的结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.1.3 可见光-多个近红外波段图像结合预测的结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.1.4 小结 | 第40页 |
| 3.2 基于高光谱成像数据的实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.2.1 植被指数回归模型的结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.2.2 特征波长回归模型的结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.2.3 全光谱回归模型的结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.2.4 小结 | 第44-45页 |
| 3.3 两种成像反演方式的比较 | 第45-46页 |
| 3.4 水稻叶绿素的叶面分布 | 第46-49页 |
| 4. 总结与展望 | 第49-51页 |
| 4.1 总结 | 第49-50页 |
| 4.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
