| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第8-12页 |
| 1.2.1 推荐算法研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 基于标签的推荐技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 教学资源推荐系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的、意义和研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 基于知识点的习题标签自动化标注 | 第17-31页 |
| 2.1 习题标签的特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 标签的层次性分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 习题标签的层次化特征 | 第18-19页 |
| 2.2 基于特征词的习题标签推荐 | 第19-26页 |
| 2.2.1 特征词提取 | 第20-24页 |
| 2.2.2 习题标签推荐 | 第24-26页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第26-27页 |
| 2.3.2 评价标准 | 第27页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于层次标签的习题推荐算法研究 | 第31-49页 |
| 3.1 系统表示及问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 基于标签类的HisaER模型及习题推荐算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 推荐算法整体框架 | 第32页 |
| 3.2.2 层次化标签类生成 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于层次标签类的HisaER模型建立 | 第34-39页 |
| 3.2.4 推荐结果生成 | 第39-40页 |
| 3.3 基于学生答题记录的testRank算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 testRank算法的理论基础 | 第40-42页 |
| 3.3.2 testRank算法 | 第42-44页 |
| 3.4 实验与分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第45页 |
| 3.4.2 评测标准 | 第45-46页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于习题推荐的辅助教学平台 | 第49-57页 |
| 4.1 辅助教学平台的系统设计 | 第49-50页 |
| 4.1.1 功能模块 | 第49-50页 |
| 4.1.2 软硬件运行环境 | 第50页 |
| 4.2 平台实现功能介绍 | 第50-56页 |
| 4.2.1 教师模块实现 | 第51-53页 |
| 4.2.2 学生模块实现 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |