| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 传统分割方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 交互式分割方法 | 第9-11页 |
| 1.3 OpenCV 和安卓（android）系统 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图割及网络流理论 | 第14-25页 |
| 2.1 图及网络流理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网络流理论 | 第15-16页 |
| 2.2 最大流最小割定理 | 第16-24页 |
| 2.2.1 Ford-Fulkson 算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Edmonds-Karp算法 | 第21-24页 |
| 2.3 图割理论在图像分割中的应用 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交互式图割在安卓上的实现 | 第25-40页 |
| 3.1 交互式图割算法及其改进 | 第25-34页 |
| 3.1.1 交互式图割算法 | 第25-29页 |
| 3.1.2 改进的最大流最小割算法 | 第29-31页 |
| 3.1.3 改进的图割算法 | 第31-34页 |
| 3.2 设计与实现 | 第34-37页 |
| 3.2.1 开发方式的选择 | 第34-36页 |
| 3.2.2 应用界面及功能 | 第36-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 GrabCut 在安卓上的实现 | 第40-53页 |
| 4.1 GrabCut 算法 | 第40-44页 |
| 4.1.1 高斯混合模型 | 第40-42页 |
| 4.1.2 GrabCut | 第42-44页 |
| 4.2 设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.2.1 OpenCV 与 GrabCut | 第44-46页 |
| 4.2.2 应用界面与功能 | 第46页 |
| 4.3 实验与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 GrabCut 应用 | 第48-51页 |
| 4.4.1 问题的提出及修正 | 第49-50页 |
| 4.4.2 应用的实现及效果 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 1 程序清单及软件说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |