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基于k曲率的尺度空间描述技术研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-10页
    1.2 本文研究的主要工作第10-11页
第二章 相关技术与研究现状介绍第11-19页
    2.1 形状描述与形状匹配第11-12页
    2.2 尺度空间思想理论的提出及其发展第12-15页
    2.3 CSS 形状描述技术第15-19页
第三章 基于 K 曲率的尺度空间形状描述第19-29页
    3.1 K 余弦曲率介绍第19-24页
    3.2 K-CSS 尺度空间的构建第24-27页
    3.3 算法实现第27-29页
第四章 K-CSS 图像矩形描述技术第29-44页
    4.1 CSS 图像的最高点坐标简化技术第29-35页
    4.2 K-CSS 矩形思想描述算法第35-40页
    4.3 K-CSS 描述算法抗噪性验证第40-44页
第五章 K-CSS 形状匹配技术及验证第44-60页
    5.1 K-CSS 匹配算法问题第44-52页
        5.1.1 匹配算法的引出第44-46页
        5.1.2 k-CSS 矩形化图像的镜面第46-50页
        5.1.3 k-CSS 矩形化图像的平移第50-52页
    5.2 形状轮廓的匹配算法第52-57页
    5.3 数值实验第57-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

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