摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究领域国内外的研究动态及发展趋势 | 第11-16页 |
1.2.1 GIS 在精准农业中的应用及研究进展 | 第11-12页 |
1.2.2 地统计学在土壤特性空间变异中应用的与进展 | 第12-13页 |
1.2.3 地统计学在土壤养分空间变异中的应用与现状 | 第13-14页 |
1.2.4 土壤养分分区施肥技术及其现状 | 第14-15页 |
1.2.5 精准农业中处方图的应用及研究现状 | 第15-16页 |
1.2.6 高精度对生成施肥处方图的影响 | 第16页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
第二章 材料与方法 | 第18-27页 |
2.1 研究区概况 | 第18页 |
2.2 土壤样品的采集 | 第18-19页 |
2.3 土壤样品的分析 | 第19-20页 |
2.4 数据处理 | 第20页 |
2.4.1 数据处理的硬件与软件设备 | 第20页 |
2.4.2 属性数据库建立 | 第20页 |
2.4.3 空间数据库建立 | 第20页 |
2.5 研究方法 | 第20-27页 |
2.5.1 经典统计分析方法 | 第20页 |
2.5.2 地统计分析方法 | 第20-23页 |
2.5.3 土壤养分分区方法 | 第23-27页 |
第三章 基于 GIS 的不同采样方式下棉田养分空间变异分析及精度验证 | 第27-34页 |
3.1 试验数据预处理 | 第27页 |
3.2 不同采样方式下土壤养分的描述性分析 | 第27-28页 |
3.3 不同采样方式下土壤养分的空间变异特征分析 | 第28-31页 |
3.3.1 不同采样方式下土壤养分的半方差函数模型的确定及分析 | 第28-29页 |
3.3.2 不同采样方式下土壤养分的 Kriging 空间插值预测及其精度比较 | 第29-31页 |
3.4 不同采样方式下土壤养分空间的 Kriging 插值图比较 | 第31-32页 |
3.5 小结 | 第32-34页 |
第四章 基于 GIS 的不同采样间距下棉田养分空间变异分析及精度验证 | 第34-41页 |
4.1 试验数据预处理 | 第34页 |
4.2 不同采样间距下土壤养分的描述性分析 | 第34-35页 |
4.3 不同采样间距下土壤养分空间变异特征分析 | 第35-38页 |
4.3.1 不同采样间距下土壤养分的半方差函数模型的确定及分析 | 第35-37页 |
4.3.2 不同采样间距下土壤养分的 Kriging 空间插值预测及其精度比较 | 第37-38页 |
4.4 不同采样间距下土壤养分空间的 Kriging 插值图比较 | 第38-39页 |
4.5 小结 | 第39-41页 |
第五章 基于 GIS 和最佳采样间距的棉田氮素分区划分 | 第41-46页 |
5.1 数据源确定及施肥分区划分方法 | 第41页 |
5.2 模糊分类结果输出 | 第41-43页 |
5.3 各分区隶属度的空间变异特征分析 | 第43页 |
5.4 分区结果的输出 | 第43-44页 |
5.5 小结 | 第44-46页 |
第六章 基于分区施肥处方图的推荐施肥 | 第46-50页 |
6.1 试验区与对照区棉田土壤全氮含量对比分析 | 第46-47页 |
6.2 氮素分区施肥处方图的生成及推荐施肥量 | 第47-49页 |
6.3 小结 | 第49-50页 |
第七章 主要结论与研究展望 | 第50-52页 |
7.1 主要结论 | 第50-51页 |
7.2 创新点 | 第51页 |
7.3 研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |
附件 | 第61页 |