| 致谢 | 第3-4页 |
| 中文摘要 | 第4-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图表目录 | 第12-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-26页 |
| 1．1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1．2 植被双向反射特性研究的意义 | 第22-23页 |
| 1．3 多角度遥感、精确农业及现代农业示范园区的关系 | 第23-26页 |
| 第二章 现代农业示范园区管理信息系统的系统分析与总体设计 | 第26-35页 |
| 2．1 需求分析 | 第26-28页 |
| 2．1．1 功能需求分析 | 第26页 |
| 2．1．2 数据需求分析 | 第26-27页 |
| 2．1．3 网络需求分析 | 第27页 |
| 2．1．4 软硬件需求分析 | 第27-28页 |
| 2．2 系统开发的技术路线和实施步骤 | 第28-29页 |
| 2．2．1 技术路线的确定 | 第28页 |
| 2．2．2 实施步骤 | 第28-29页 |
| 2．3 系统总体设计 | 第29-32页 |
| 2．3．1 数据库设计 | 第31页 |
| 2．3．2 系统及各子系统的界面设计 | 第31-32页 |
| 2．4 系统功能设计 | 第32-33页 |
| 2．4．1 空间数据管理子系统和文本数据管理子系统 | 第32-33页 |
| 2．4．2 作物长势监测子系统 | 第33页 |
| 2．4．3 评价决策子系统 | 第33页 |
| 2．4．4 实用技术演示子系统 | 第33页 |
| 2．5 系统功能的特点 | 第33-35页 |
| 2．5．1 系统组件式结构 | 第33页 |
| 2．5．2 图形功能增强 | 第33-34页 |
| 2．5．3 网络化 | 第34页 |
| 2．5．4 显示先进技术的超前性 | 第34-35页 |
| 第三章 现代农业示范园区管理信息系统的构建 | 第35-73页 |
| 3．1 现代农业示范园区管理信息系统的雏型（初步实现） | 第35-47页 |
| 3．1．1 系统界面 | 第35页 |
| 3．1．2 空间数据库管理子系统 | 第35-39页 |
| 3．1．3 作物长势监测子系统 | 第39-41页 |
| 3．1．4 文本数据库管理子系统及实用技术演示讲解模块 | 第41-42页 |
| 3．1．5 园区评价决策子系统 | 第42-47页 |
| 3．2 现代农业示范园区评价研究及应用 | 第47-73页 |
| 3．2．1 评价内容 | 第47-48页 |
| 3．2．2 土地资源开发利用的适宜性评价——自然条件下园区经营类型即发展方向的评定 | 第48-56页 |
| 3．2．3 现代农业园区中土地可持续利用的景观生态评价方法研横溪现代农业园区为例 | 第56-73页 |
| 3．2．3．1 研究区概况 | 第56-57页 |
| 3．2．3．2 研究方法 | 第57-60页 |
| 3．2．3．3 园区建成前后研究区景观空间格局特征分析 | 第60-68页 |
| 3．2．3．4 现代农业园区土地可持续利用的景观生态评价 | 第68-70页 |
| 3．2．3．5 现代农业园区发展、建设应遵循的原则 | 第70-73页 |
| 第四章 水稻多组分双向反射模型的建立 | 第73-150页 |
| 4．1 综述 | 第73-95页 |
| 4．1．1 植被群丛中的辐射输送 | 第73-75页 |
| 4．1．2 植被的光学特性 | 第75-76页 |
| 4．1．3 植被双向反射的一些基本概念 | 第76-78页 |
| 4．1．4 植被双向反射模型的研究进展 | 第78-95页 |
| 4．2 数据的获取 | 第95-100页 |
| 4．2．1 试验设计 | 第95页 |
| 4．2．2 观测方法 | 第95-98页 |
| 4．2．3 数据获取 | 第98-100页 |
| 4．3 水稻群丛结构和辐射传输分析 | 第100-113页 |
| 4．3．1 群丛几何结构特征分析 | 第100-107页 |
| 4．3．2 太阳辐射在水稻群丛内的传输 | 第107-110页 |
| 4．3．3 太阳直接辐射透过率 | 第110-113页 |
| 4．4 “热点”系数的解析计算 | 第113-127页 |
| 4．4．1 植被热点模型研究概述 | 第113-121页 |
| 4．4．2 水稻“热点”系数的解析计算 | 第121-123页 |
| 4．4．3 水稻“热点”系数的模拟结果与分析 | 第123-127页 |
| 4．5 水稻多组分双向反射模型的建立 | 第127-141页 |
| 4．5．1 模型的解析计算 | 第127-132页 |
| 4．5．2 模型敏感性分析 | 第132-135页 |
| 4．5．3 水稻多组分双向反射模型的建立 | 第135-136页 |
| 4．5．4 水稻多组分双向反射模型的实现 | 第136-141页 |
| 4．6 水稻多组分双向反射特性的模拟 | 第141-150页 |
| 4．6．1 水稻多组分双向反射光谱特性模拟结果及分析 | 第142-148页 |
| 4．6．2 结论 | 第148-150页 |
| 第五章 基于神经网络的水稻双向反射模型研究 | 第150-167页 |
| 5．1 神经网络模型介绍 | 第151-152页 |
| 5．2 神经网络模型的建立 | 第152-157页 |
| 5．2．1 神经网络模型中参数的确定 | 第152-155页 |
| 5．2．2 模型的训练 | 第155-157页 |
| 5．3 水稻双向反射BP模型 | 第157-164页 |
| 5．3．1 前向模型 | 第157-163页 |
| 5．3．2 反演模型 | 第163-164页 |
| 5．4 结果分析与讨论 | 第164-167页 |
| 第六章 结语 | 第167-172页 |
| 参考文献 | 第172-182页 |
| 英文摘要 | 第182页 |
| 附件： 攻读博士期间发表的论文 | 第187页 |
