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水电站(群)优化调度与运行规则研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-32页
   ·选题背景及研究意义第15-17页
   ·国内外水电站群优化调度研究现状第17-27页
     ·国外水电站群优化调度研究现状第18-21页
     ·国内水电站群优化调度研究现状第21-27页
   ·国内外水电站群优化调度规则研究现状第27-29页
     ·国外水电站群优化调度规则研究现状第27页
     ·国内水电站群优化调度规则研究现状第27-29页
   ·本文的主要工作及创新点第29-32页
     ·本文的主要工作第29-31页
     ·本文的创新点第31-32页
第2章 粒子群改进算法第32-43页
   ·引言第32页
   ·粒子群优化算法第32-34页
     ·粒子群优化算法概述第32-33页
     ·粒子群优化算法计算流程第33-34页
   ·文化粒子群算法第34-38页
     ·文化算法第34-35页
     ·文化粒子群算法第35-37页
     ·文化粒子群算法计算流程第37-38页
   ·病毒粒子群算法第38-42页
     ·病毒进化理论第38-39页
     ·病毒粒子群算法第39-41页
     ·病毒粒子群算法计算流程第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于改进粒子群算法的水电站群联合优化调度应用研究第43-61页
   ·引言第43页
   ·水电站运行与水库调度的分类第43-45页
     ·根据调度对象划分第43-44页
     ·根据运行时间范围划分第44页
     ·根据运行空间范围划分第44-45页
     ·运行调度方案研制与实施第45页
   ·水库防洪优化调度第45-49页
     ·水库防洪优化调度模型第45-46页
     ·文化粒子群算法在水库防洪优化调度中的应用第46-49页
   ·梯级水电站短期优化调度第49-52页
     ·梯级水电站短期优化调度模型第49-50页
     ·文化粒子群算法在梯级水电站短期优化调度中的应用第50-52页
   ·梯级水电站厂间负荷优化分配第52-56页
     ·厂间负荷分配数学模型第52-54页
     ·病毒粒子群算法在梯级电站厂间负荷分配中的应用第54-56页
   ·水电站厂内经济运行第56-59页
     ·有调节能力的水电站厂内经济运行数学模型第56-57页
     ·病毒粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第4章 水电站短期发电优化调度规则制定研究第61-90页
   ·引言第61页
   ·金沙江中游各梯级电站基本概况第61-65页
   ·水电站短期发电优化调度规则制定第65-89页
     ·研究思路第65-67页
     ·发电优化调度数学模型第67-68页
     ·逐步优化算法与遗传算法嵌套搜索方法第68-72页
     ·梯级水电站群联合优化调度一般规则第72-73页
     ·水电站单独发电优化调度规则第73-78页
     ·梯级电站群联合优化调度规则第78-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 水电站群长期发电调度规则制定研究第90-114页
   ·引言第90页
   ·数学模型第90-92页
   ·常规调度图第92-97页
     ·常规调度图简介第92页
     ·常规调度图的绘制第92-97页
   ·蓄能调度图第97-102页
     ·蓄能调度图简介第97-98页
     ·蓄能调度图的绘制第98-102页
   ·梯级电站调度函数拟合第102-106页
     ·多元线性回归在水库调度函数拟合中的应用第102-104页
     ·调度函数决策变量与相关因了的选择第104-105页
     ·调度函数拟合方式——逐步回归法第105-106页
   ·实例分析第106-113页
     ·龙盘水库调度图第106-107页
     ·龙盘水库蓄能调度图第107-108页
     ·龙盘电站分月调度函数第108-111页
     ·模拟调度结果对比分析第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第6章 总结与展望第114-117页
   ·全文总结第114-115页
   ·研究展望第115-117页
参考文献第117-129页
攻读博士学位期间发表的论文第129-131页
攻读博士学位期间参加的科研工作第131-132页
致谢第132-133页
作者简介第133页

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