摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-32页 |
·选题背景及研究意义 | 第15-17页 |
·国内外水电站群优化调度研究现状 | 第17-27页 |
·国外水电站群优化调度研究现状 | 第18-21页 |
·国内水电站群优化调度研究现状 | 第21-27页 |
·国内外水电站群优化调度规则研究现状 | 第27-29页 |
·国外水电站群优化调度规则研究现状 | 第27页 |
·国内水电站群优化调度规则研究现状 | 第27-29页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第29-32页 |
·本文的主要工作 | 第29-31页 |
·本文的创新点 | 第31-32页 |
第2章 粒子群改进算法 | 第32-43页 |
·引言 | 第32页 |
·粒子群优化算法 | 第32-34页 |
·粒子群优化算法概述 | 第32-33页 |
·粒子群优化算法计算流程 | 第33-34页 |
·文化粒子群算法 | 第34-38页 |
·文化算法 | 第34-35页 |
·文化粒子群算法 | 第35-37页 |
·文化粒子群算法计算流程 | 第37-38页 |
·病毒粒子群算法 | 第38-42页 |
·病毒进化理论 | 第38-39页 |
·病毒粒子群算法 | 第39-41页 |
·病毒粒子群算法计算流程 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于改进粒子群算法的水电站群联合优化调度应用研究 | 第43-61页 |
·引言 | 第43页 |
·水电站运行与水库调度的分类 | 第43-45页 |
·根据调度对象划分 | 第43-44页 |
·根据运行时间范围划分 | 第44页 |
·根据运行空间范围划分 | 第44-45页 |
·运行调度方案研制与实施 | 第45页 |
·水库防洪优化调度 | 第45-49页 |
·水库防洪优化调度模型 | 第45-46页 |
·文化粒子群算法在水库防洪优化调度中的应用 | 第46-49页 |
·梯级水电站短期优化调度 | 第49-52页 |
·梯级水电站短期优化调度模型 | 第49-50页 |
·文化粒子群算法在梯级水电站短期优化调度中的应用 | 第50-52页 |
·梯级水电站厂间负荷优化分配 | 第52-56页 |
·厂间负荷分配数学模型 | 第52-54页 |
·病毒粒子群算法在梯级电站厂间负荷分配中的应用 | 第54-56页 |
·水电站厂内经济运行 | 第56-59页 |
·有调节能力的水电站厂内经济运行数学模型 | 第56-57页 |
·病毒粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第4章 水电站短期发电优化调度规则制定研究 | 第61-90页 |
·引言 | 第61页 |
·金沙江中游各梯级电站基本概况 | 第61-65页 |
·水电站短期发电优化调度规则制定 | 第65-89页 |
·研究思路 | 第65-67页 |
·发电优化调度数学模型 | 第67-68页 |
·逐步优化算法与遗传算法嵌套搜索方法 | 第68-72页 |
·梯级水电站群联合优化调度一般规则 | 第72-73页 |
·水电站单独发电优化调度规则 | 第73-78页 |
·梯级电站群联合优化调度规则 | 第78-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第5章 水电站群长期发电调度规则制定研究 | 第90-114页 |
·引言 | 第90页 |
·数学模型 | 第90-92页 |
·常规调度图 | 第92-97页 |
·常规调度图简介 | 第92页 |
·常规调度图的绘制 | 第92-97页 |
·蓄能调度图 | 第97-102页 |
·蓄能调度图简介 | 第97-98页 |
·蓄能调度图的绘制 | 第98-102页 |
·梯级电站调度函数拟合 | 第102-106页 |
·多元线性回归在水库调度函数拟合中的应用 | 第102-104页 |
·调度函数决策变量与相关因了的选择 | 第104-105页 |
·调度函数拟合方式——逐步回归法 | 第105-106页 |
·实例分析 | 第106-113页 |
·龙盘水库调度图 | 第106-107页 |
·龙盘水库蓄能调度图 | 第107-108页 |
·龙盘电站分月调度函数 | 第108-111页 |
·模拟调度结果对比分析 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第6章 总结与展望 | 第114-117页 |
·全文总结 | 第114-115页 |
·研究展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-129页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第129-131页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
作者简介 | 第133页 |