轻度变形条件下的图像匹配方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 图像匹配方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于图像特征的目标建模概述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 形状特征提取与描述研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.4 基于优化策略的形状匹配研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第22-25页 |
| 第二章 轻度变形条件下的图像匹配若干问题 | 第25-33页 |
| 2.1 目标图像轻度变形模型 | 第25-28页 |
| 2.2 轻度变形条件下的图像特征建模 | 第28-29页 |
| 2.3 轻度变形条件下的形状特征提取与描述 | 第29-30页 |
| 2.4 轻度变形条件下的形状匹配策略 | 第30-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于生物视觉认知启发的目标形状建模 | 第33-42页 |
| 3.1 生物视觉认知基本原理 | 第33-35页 |
| 3.2 HMAX仿生模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于生物视觉特征的形状模型 | 第36-41页 |
| 3.3.1 形状分层视觉特征 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于HMAX仿生模型的形状建模 | 第38-40页 |
| 3.3.3 形状模型性能评价 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 形状分层视觉特征提取与描述 | 第42-66页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 形状分层视觉特征提取 | 第44-51页 |
| 4.2.1 多尺度空间分析 | 第44-48页 |
| 4.2.2 视觉上下文方法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 特征提取流程步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 形状分层视觉特征描述 | 第51-58页 |
| 4.3.1 轮廓采样点 | 第52-54页 |
| 4.3.2 轮廓特征点 | 第54-55页 |
| 4.3.3 轮廓曲线段 | 第55页 |
| 4.3.4 轮廓凸凹视觉部分 | 第55-56页 |
| 4.3.5 目标形状 | 第56页 |
| 4.3.6 特征描述流程步骤 | 第56-58页 |
| 4.4 实验与分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 特征稳健性 | 第58-63页 |
| 4.4.2 特征复合性 | 第63-64页 |
| 4.4.3 计算性能 | 第64-65页 |
| 4.5 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于动态规划的形状匹配策略 | 第66-79页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 形状分层视觉特征相似性度量 | 第67-70页 |
| 5.3 基于动态规划表的分层匹配策略 | 第70-74页 |
| 5.3.1 基本思想 | 第71-72页 |
| 5.3.2 搜索计算方法 | 第72-74页 |
| 5.4 实验与分析 | 第74-78页 |
| 5.4.1 Kimia-216 数据集 | 第74-76页 |
| 5.4.2 MPEG-7 形状数据集 | 第76-77页 |
| 5.4.3 匹配计算性能 | 第77-78页 |
| 5.5 小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |
