| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 引文网络的研究 | 第17-19页 |
| 2.1.1 引文网络 | 第17页 |
| 2.1.2 引文网络的结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 引文网络的结构特点 | 第18页 |
| 2.1.4 引文网络的分析 | 第18-19页 |
| 2.2 Web链接网络的研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 web链接网络 | 第19页 |
| 2.2.2 web链接网络结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Web链接网络的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Web链接网络的研究及其意义 | 第21页 |
| 2.3 基于主题的web链接分析技术HITS算法的介绍 | 第21-24页 |
| 2.3.1 HITS算法的基本思想 | 第21-22页 |
| 2.3.2 HITS算法的实现步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 HITS算法的不足及改进 | 第23-24页 |
| 2.4 查询关键词的扩展技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基于全局分析的查询扩展技术 | 第25页 |
| 2.4.2 基于局部分析的查询扩展技术 | 第25页 |
| 2.4.3 基于关联规则的查询扩展技术 | 第25-26页 |
| 2.4.4 基于客户查找日志行为的查询扩展方法 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 获取根集和基集 | 第27-39页 |
| 3.1 Lucene框架结构 | 第27-28页 |
| 3.2 Lucene的索引机制 | 第28-29页 |
| 3.3 Lucene的查询机制 | 第29-30页 |
| 3.4 基于Lucene的本地文献搜索引擎设计与实现 | 第30-34页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 查询扩展 | 第31-33页 |
| 3.4.3 创建索引 | 第33-34页 |
| 3.5 获取根集和基集 | 第34-35页 |
| 3.6 基于Apriori查询扩展的根集和基集实验 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于词语语义相似度计算的文献相似度计算 | 第39-51页 |
| 4.1 文献相似度计算方法 | 第39-40页 |
| 4.2 基于Wikipedia社区挖掘词语语义相似度计算 | 第40-49页 |
| 4.2.1 构建Wikipedia带有类别标签的单词页面网 | 第42-43页 |
| 4.2.2 单词的维基百科社区发现 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于Wikipedia单词页面社区的语义相似度办法 | 第44-46页 |
| 4.2.4 词语语义相似度计算实验 | 第46-49页 |
| 4.3 基于词语语义相似程度文献相似度算出结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 ACM论文库社区发现与分析实验 | 第51-61页 |
| 5.1 基于主题的文献社区发现算法的设计与实现 | 第51-54页 |
| 5.1.1 获取文献根集和基集 | 第52页 |
| 5.1.2 构造引文语义网络矩阵 | 第52-54页 |
| 5.1.3 获取文献社区 | 第54页 |
| 5.2 文献组成语义网上的社区挖掘与分析实验 | 第54-59页 |
| 5.2.1 实验的数据集 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第55页 |
| 5.2.3 实验内容与结果分析 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
