中国移动通信手机客户流失预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10-11页 |
| 1.4 研究思路及结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第12-17页 |
| 2.1 概念的界定 | 第12-13页 |
| 2.1.1 电信行业客户及手机客户的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 电信行业流失客户的定义及类型 | 第12-13页 |
| 2.2 电信行业客户流失预警模型研究现状 | 第13-14页 |
| 2.3 决策树算法概述 | 第14-17页 |
| 2.3.1 决策树思想简介 | 第14-15页 |
| 2.3.2 决策树算法的选择 | 第15页 |
| 2.3.3 决策树模型的改进 | 第15-17页 |
| 第3章 中国移动通信手机客户流失现状分析 | 第17-24页 |
| 3.1 中国移动手机客户流失现状 | 第17-19页 |
| 3.1.1 中国移动手机客户存量与流失现状 | 第17-18页 |
| 3.1.2 北京移动手机客户流失现状 | 第18-19页 |
| 3.2 手机客户流失特征及流失原因分析 | 第19-24页 |
| 3.2.1 手机客户流失特征分析 | 第19-22页 |
| 3.2.2 手机客户流失成因分析 | 第22-24页 |
| 第4章 基于决策树的手机客户流失预警模型的建立 | 第24-36页 |
| 4.1 业务理解 | 第24页 |
| 4.2 数据来源 | 第24-25页 |
| 4.3 数据准备 | 第25-30页 |
| 4.3.1 数据选取 | 第25-27页 |
| 4.3.2 数据探索 | 第27-28页 |
| 4.3.3 数据整理 | 第28-29页 |
| 4.3.4 基于属性约简方法筛选指标 | 第29-30页 |
| 4.4 手机客户流失预警模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.4.1 建立决策树模型 | 第31-32页 |
| 4.4.2 验证决策树模型 | 第32-33页 |
| 4.5 手机客户流失预警模型的评估 | 第33-34页 |
| 4.5.1 混淆矩阵 | 第33页 |
| 4.5.2 评估决策树模型 | 第33-34页 |
| 4.6 手机客户流失预警模型的预警规则 | 第34-36页 |
| 第5章 手机客户流失预警模型的应用 | 第36-40页 |
| 5.1 客户流失的维系与挽留 | 第36-38页 |
| 5.2 手机客户流失的营销建议 | 第38-40页 |
| 第6章 结束语 | 第40-42页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第40页 |
| 6.2 创新点与局限性 | 第40-41页 |
| 6.3 研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45页 |
