摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题来源 | 第11页 |
1.2 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究现状简析 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容和创新点 | 第16-19页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第16-18页 |
1.4.2 本文的创新点 | 第18-19页 |
第2章 基于HWSN的模态识别指标分析 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 实验模型 | 第19-21页 |
2.2.1 实验室桁架模型 | 第19-20页 |
2.2.2 有限元模型的建立 | 第20页 |
2.2.3 仿真数据获取 | 第20-21页 |
2.3 结构模态识别方法 | 第21-23页 |
2.4 结构模态识别指标 | 第23-26页 |
2.4.1 模态清晰度准则 | 第23-25页 |
2.4.2 模态相对误差 | 第25-26页 |
2.5 基于模态识别的布置方案 | 第26-32页 |
2.5.1 传感器总数和间距对模态识别影响的均匀布置方案 | 第26-28页 |
2.5.2 节点个数对模态识别影响的非均匀布置方案 | 第28-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于HWSN的网络能耗分析 | 第33-40页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 网络能耗模型 | 第33-34页 |
3.3 网络能耗计算方法 | 第34-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 目标优化函数 | 第40-48页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 目标优化函数的建立及求解 | 第40-45页 |
4.2.1 粒子群算法 | 第41-42页 |
4.2.2 目标函数求解结果分析 | 第42-43页 |
4.2.3 权重系数对目标函数求解结果的分析 | 第43-45页 |
4.3 均匀布置下的目标函数值分析 | 第45-46页 |
4.4 两种优化布置方案的比较 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 优化分簇研究 | 第48-54页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 分簇过程中节点能耗模型 | 第48-49页 |
5.3 最佳簇群数计算方法 | 第49-52页 |
5.3.1 建立阶段的能量消耗 | 第49-50页 |
5.3.2 稳定传输阶段的能量消耗 | 第50-51页 |
5.3.3 最优簇头数优化算法 | 第51-52页 |
5.4 仿真算例分析 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 平湖桥异构无线传感器网络布置方案设计 | 第54-65页 |
6.1 引言 | 第54页 |
6.2 工程概况 | 第54-55页 |
6.3 有限元分析 | 第55-58页 |
6.4 基于目标函数法的优化布置方案 | 第58-64页 |
6.4.1 无线传感器个数和位置的确定 | 第58-61页 |
6.4.2 无线传感器网络最佳簇头数的确定 | 第61-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |