摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 超分辨DOA估计方法研究现状 | 第10页 |
1.2.2 非圆信号DOA估计方法研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要结构 | 第11-13页 |
第2章 传统DOA估计模型及非圆信号理论 | 第13-23页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 传统DOA估计模型 | 第13-17页 |
2.2.1 基本数学模型 | 第14-16页 |
2.2.2 相干信号数学模型 | 第16-17页 |
2.3 传统DOA估计算法 | 第17-20页 |
2.3.1 经典MUSIC算法 | 第17-18页 |
2.3.2 经典ESPRIT算法 | 第18-20页 |
2.4 非圆信号的定义及性质 | 第20-22页 |
2.4.1 非圆信号的定义 | 第20-21页 |
2.4.2 最大非圆率信号的性质 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于非圆信号的DOA估计算法 | 第23-45页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 非圆信号DOA估计模型 | 第23-24页 |
3.3 基于非圆信号的MUSIC算法 | 第24-28页 |
3.3.1 NC-MUSIC算法 | 第24-26页 |
3.3.2 NC-root-MUSIC算法 | 第26-28页 |
3.4 基于非圆信号的ESPRIT算法 | 第28-31页 |
3.4.1 NC-ESPRIT算法 | 第28-29页 |
3.4.2 NC-Unitary-ESPRIT算法 | 第29-31页 |
3.5 算法仿真与性能分析 | 第31-43页 |
3.5.1 NC-MUSIC算法 | 第31-36页 |
3.5.2 NC-root-MUSIC算法 | 第36-39页 |
3.5.3 NC-ESPRIT算法及NC-Unitary-ESPRIT算法 | 第39-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 圆和非圆混合信号的DOA估计与识别 | 第45-57页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 圆和非圆混合信号的DOA估计模型 | 第45-47页 |
4.3 圆和非圆混合信号的DOA算法 | 第47-50页 |
4.3.1 mix-MUSIC算法 | 第47-48页 |
4.3.2 mix-ESPRIT算法 | 第48-50页 |
4.4 算法仿真与性能分析 | 第50-56页 |
4.4.1 mix-MUSIC算法 | 第50-52页 |
4.4.2 mix-ESPRIT算法 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 相干非圆信号的DOA估计算法与应用 | 第57-81页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 基于非圆实信号的共轭解相干算法 | 第57-61页 |
5.2.1 共轭阵列模型 | 第57-59页 |
5.2.2 C-MUSIC算法 | 第59-60页 |
5.2.3 C-ESPRIT算法 | 第60-61页 |
5.3 基于任意非圆信号的虚拟共轭解相干算法 | 第61-65页 |
5.3.1 虚拟共轭阵列模型 | 第62-63页 |
5.3.2 VC-MUSIC算法 | 第63-64页 |
5.3.3 VC-ESPRIT算法 | 第64-65页 |
5.4 算法仿真与性能分析 | 第65-74页 |
5.4.1 C-MUSIC算法 | 第66-68页 |
5.4.2 C-ESPRIT算法 | 第68-70页 |
5.4.3 VC-MUSIC算法 | 第70-72页 |
5.4.4 VC-ESPRIT算法 | 第72-74页 |
5.5 非圆信号在雷达中的应用 | 第74-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-81页 |
结论 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89页 |