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大数据对国内电视节目生产的影响研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 导论第9-19页
    1.1 问题提出及研究意义第9-11页
        1.1.1 问题提出第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 核心概念第11-12页
        1.2.1 大数据第11页
        1.2.2 电视节目第11页
        1.2.3 节目生产第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国内研究现状第12-13页
        1.3.2 国外研究现状第13-14页
        1.3.3 文献研究的评价第14-15页
    1.4 研究思路分析框架第15-19页
        1.4.1 研究方法第15页
        1.4.2 分析框架第15-17页
        1.4.3 理论基础第17-19页
2 大数据影响国内电视节目生产的背景分析第19-30页
    2.1 大数据时代到来第19-21页
        2.1.1 大数据产生原因第19-20页
        2.1.2 大数据主要特征第20页
        2.1.3 大数据发展趋势第20-21页
    2.2 电视节目应用大数据的可行性分析第21-25页
        2.2.1 电视行业发展需要大数据驱动创新第21-22页
        2.2.2 节目受众需求多样化需要大数据分析第22-23页
        2.2.3 节目数字化为大数据分析打下基础第23页
        2.2.4 研发技术的发展为大数据应用提供技术保障第23-25页
    2.3 国内电视行业应用大数据现状第25-30页
        2.3.1 大力开发电视节目数据的商业价值第25-27页
        2.3.2 互联网视频网站利用大数据制作节目第27页
        2.3.3 传统电视媒体应用大数据受限制第27-29页
        2.3.4 大数据衍生的节目还需市场检验第29-30页
3 大数据对国内电视节目生产的积极影响分析第30-50页
    3.1 大数据影响电视节目策划第30-34页
        3.1.1 提升电视节目研发创新能力第31-32页
        3.1.2 更加了解电视节目受众需求第32页
        3.1.3 节目策划由经验为主转变为大数据分析第32-33页
        3.1.4 电视节目策划应用大数据案例分析——以腾讯《事实说》为例第33-34页
    3.2 大数据影响电视节目制作第34-39页
        3.2.1 大数据成为节目内容一部分第35-36页
        3.2.2 数据可视化丰富节目画面第36页
        3.2.3 大数据推动节目剧情发展第36-37页
        3.2.4 电视节目制作应用大数据案例分析——以央视《据说新闻》为例第37-39页
    3.3 大数据影响电视节目评价第39-44页
        3.3.1 从海量数据中掌握节目受众真实收视状况第39-40页
        3.3.2 单一数据转向多样化数据解析受众收视行为第40-41页
        3.3.3 大数据技术突破全媒体环境电视节目评价瓶颈第41-42页
        3.3.4 电视节目评价应用大数据案例分析——以新浪微博电视指数为例第42-44页
    3.4 大数据影响电视节目营销第44-50页
        3.4.1 从模糊营销到精准化营销第45页
        3.4.2 从节目产品推广到数据产品营销第45-46页
        3.4.3 从被动营销变成主动推送第46-47页
        3.4.4 电视节目营销应用大数据案例分析——以爱奇艺精准化营销为例第47-50页
4 大数据对国内电视节目生产的消极影响分析第50-56页
    4.1 对效率追求导致节目品味降低第50-51页
    4.2 侵犯了电视节目受众的隐私第51-52页
    4.3 容易引发大数据技术异化第52-53页
    4.4 忽视大数据技术偏向和缺陷第53-54页
    4.5 加大了电视行业的数据鸿沟第54-56页
5 大数据时代国内电视节目生产的路径优化第56-63页
    5.1 增强电视节目从业者对大数据认知能力第56-58页
        5.1.1 弘扬数据文化提升数据素养第56-57页
        5.1.2 警惕大数据炒作树立数据批判思维第57-58页
    5.2 倡导“技术驱动,应用为先”的发展策略第58-59页
        5.2.1 促进电视行业大数据资源库转型升级第58-59页
        5.2.2 传统电视与新媒体合作搭建全新节目制作系统第59页
    5.3 构建和谐的电视节目应用大数据环境第59-63页
        5.3.1 确立大数据应用的伦理原则第60页
        5.3.2 加强和完善涉及大数据相关法律第60-61页
        5.3.3 促进电视行业大数据战略的平衡发展第61-63页
6 结语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第69页

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