摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 长非编码RNA预测研究现状 | 第15页 |
1.3 本文工作及论文结构 | 第15-18页 |
第二章 长非编码RNA及相关基础 | 第18-32页 |
2.1 长非编码RNA数据 | 第18-21页 |
2.1.1 长非编码RNA类别 | 第18-19页 |
2.1.2 长非编码RNA数据资源 | 第19-21页 |
2.2 长非编码RNA的序列-结构特性 | 第21-26页 |
2.2.1 长非编码RNA一级序列特性 | 第21-23页 |
2.2.2 长非编码RNA二级结构特性 | 第23-25页 |
2.2.3 RNA二级结构预测方法 | 第25-26页 |
2.3 非编码RNA预测方法简介 | 第26-32页 |
2.3.1 基于实验预测方法 | 第26-27页 |
2.3.2 基于计算预测方法 | 第27-28页 |
2.3.3 SVM及Na?ve Bayes模型的基本原理 | 第28-32页 |
第三章 整合序列-结构特征的长非编码RNA预测方法 | 第32-42页 |
3.1 长非编码RNA预测方法设计 | 第32-33页 |
3.2 结构数据分析 | 第33-35页 |
3.2.1 一级序列数据分析 | 第33页 |
3.2.2 二级结构数据分析 | 第33-35页 |
3.3 序列-结构特征的分析与提取 | 第35-42页 |
3.3.1 一级序列特征的分析与提取 | 第36-37页 |
3.3.2 二级结构特征的分析与提取 | 第37-42页 |
第四章 实验结果与分析 | 第42-52页 |
4.1 实验数据 | 第42页 |
4.2 实验分析 | 第42-52页 |
4.2.1 交叉验证 | 第43页 |
4.2.2 参数选取 | 第43-44页 |
4.2.3 实验结果比较 | 第44-47页 |
4.2.4 特征优化及性能评估 | 第47-52页 |
第五章 结论和展望 | 第52-54页 |
5.1 研究结论 | 第52页 |
5.2 研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
1. 基本情况 | 第64页 |
2. 教育背景 | 第64页 |
3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |