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基于序列—结构信息的长非编码RNA预测方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 长非编码RNA预测研究现状第15页
    1.3 本文工作及论文结构第15-18页
第二章 长非编码RNA及相关基础第18-32页
    2.1 长非编码RNA数据第18-21页
        2.1.1 长非编码RNA类别第18-19页
        2.1.2 长非编码RNA数据资源第19-21页
    2.2 长非编码RNA的序列-结构特性第21-26页
        2.2.1 长非编码RNA一级序列特性第21-23页
        2.2.2 长非编码RNA二级结构特性第23-25页
        2.2.3 RNA二级结构预测方法第25-26页
    2.3 非编码RNA预测方法简介第26-32页
        2.3.1 基于实验预测方法第26-27页
        2.3.2 基于计算预测方法第27-28页
        2.3.3 SVM及Na?ve Bayes模型的基本原理第28-32页
第三章 整合序列-结构特征的长非编码RNA预测方法第32-42页
    3.1 长非编码RNA预测方法设计第32-33页
    3.2 结构数据分析第33-35页
        3.2.1 一级序列数据分析第33页
        3.2.2 二级结构数据分析第33-35页
    3.3 序列-结构特征的分析与提取第35-42页
        3.3.1 一级序列特征的分析与提取第36-37页
        3.3.2 二级结构特征的分析与提取第37-42页
第四章 实验结果与分析第42-52页
    4.1 实验数据第42页
    4.2 实验分析第42-52页
        4.2.1 交叉验证第43页
        4.2.2 参数选取第43-44页
        4.2.3 实验结果比较第44-47页
        4.2.4 特征优化及性能评估第47-52页
第五章 结论和展望第52-54页
    5.1 研究结论第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页
    1. 基本情况第64页
    2. 教育背景第64页
    3. 攻读硕士学位期间的研究成果第64-65页

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