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基于能谱匹配先验的多谱CT成像方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外的研究现状及趋势第9-12页
        1.2.1 多能重建算法发展现状第9-11页
        1.2.2 能谱分离发展现状第11-12页
    1.3 论文主要工作及结构安排第12-14页
第二章 能谱CT成像原理第14-24页
    2.1 CT系统理论第14-16页
        2.1.1 成像过程原理第14-15页
        2.1.2 CT成像数学理论(只考虑物质密度影响)第15-16页
        2.1.3 多能投影(考虑能谱影响)第16页
    2.2 单能迭代重建算法第16-18页
    2.3 双能CT成像第18-20页
    2.4 能谱滤波成像第20-22页
        2.4.1 X射线发射端滤波处理第20-21页
        2.4.2 递变能量成像第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 基于参考能量的多谱ART迭代重建算法第24-41页
    3.1 能谱匹配成像模型第24-26页
    3.2 基于参考能量的多谱ART重建算法第26-29页
        3.2.1 算法理论改进第26-28页
        3.2.2 参考能量选取第28页
        3.2.3 算法流程第28-29页
    3.3 不考虑噪声的仿真实验第29-39页
        3.3.1 双材质模体第30-34页
        3.3.2 多材质模体第34-39页
    3.4 考虑噪声的仿真实验第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于参考能量的多谱EM重建算法第41-57页
    4.1 数学原理第41-43页
        4.1.1 X光子统计模型第41-42页
        4.1.2 极大似然估计方法第42-43页
    4.2 EM重建算法第43-46页
        4.2.1 EM重建算法原理第43-46页
        4.2.2 EM算法流程第46页
    4.3 基于参考能量的多谱EM重建算法第46-53页
        4.3.1 X光子多能统计模型第47页
        4.3.2 参考能量下变电压衰减系数模型第47-48页
        4.3.3 重建算法推导第48-52页
        4.3.4 算法流程第52-53页
    4.4 能谱匹配噪声下重建第53-56页
        4.4.1 实验 1第53-54页
        4.4.2 实验 2第54-55页
        4.4.3 实验 3第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57-58页
    5.2 存在的问题及以后的工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页

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