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生物炭节水保肥机理与作物水炭肥耦合效应研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第13-23页
    1.1 选题背景、研究目的及意义第13-14页
    1.2 生物炭简介第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-20页
        1.3.1 生物炭对土壤理化性质的影响研究第16页
        1.3.2 生物炭对土壤持水保肥方面的影响研究第16-17页
        1.3.3 生物炭对土壤温度的影响研究第17-18页
        1.3.4 生物炭农业用量及对作物生长效应方面的影响研究第18-19页
        1.3.5 作物、水、(生物)炭、肥、盐等耦合响应关系与模型构建研究第19-20页
    1.4 存在问题第20-21页
    1.5 研究内容及技术路线第21-23页
        1.5.1 研究内容第21-22页
        1.5.2 技术路线第22-23页
2 生物炭对砂壤土水分运移规律的影响第23-33页
    2.1 材料与方法第23-26页
        2.1.1 试验材料第23页
        2.1.2 试验设计与测定方法第23-26页
    2.2 结果与分析第26-32页
        2.2.1 对土壤容重和孔隙度的影响第26-27页
        2.2.2 对土壤水分特征曲线的影响第27-28页
        2.2.3 对垂直入渗特征的影响第28-30页
        2.2.4 对水平扩散特征的影响第30-32页
    2.3 小结第32-33页
3 生物炭对砂壤土节水保肥机理的研究第33-50页
    3.1 材料与方法第33-34页
        3.1.1 试验材料第33页
        3.1.2 试验方法第33-34页
    3.2 测定内容与方法第34-35页
        3.2.1 土壤物理性质第34页
        3.2.2 土壤化学性质第34-35页
        3.2.3 土壤养分第35页
    3.3 数据处理方法第35页
    3.4 结果与分析第35-49页
        3.4.1 对砂壤土容重的影响第35-36页
        3.4.2 对砂壤土孔隙度的影响第36-40页
        3.4.3 对砂壤土持水能力的影响第40-42页
        3.4.4 对土壤PH值的影响第42-43页
        3.4.5 对土壤阳离子交换量的影响第43-44页
        3.4.6 对土壤养分的影响第44-49页
    3.5 小结第49-50页
4 生物炭对不同作物生长的调控效应研究第50-63页
    4.1 测定内容与方法第50页
    4.2 数据处理方法第50页
    4.3 结果与分析第50-62页
        4.3.1 生物炭对番茄生长的调控作用第50-57页
        4.3.2 生物炭对辣椒生长的调控作用第57-62页
    4.4 小结第62-63页
5 (生物)炭—肥耦合对农田水土环境的响应关系第63-89页
    5.1 材料与方法第63-65页
        5.1.1 试验区概况第63页
        5.1.2 试验设计第63-64页
        5.1.3 试验方法第64页
        5.1.4 数据处理方法第64-65页
    5.2 结果与分析第65-87页
        5.2.1 对土壤含水率的影响第65-73页
        5.2.2 对土壤理化性质的影响第73-77页
        5.2.3 对土壤温度的影响第77-78页
        5.2.4 对土壤养分的影响第78-82页
        5.2.5 对土壤电导率的影响第82页
        5.2.6 炭—肥耦合条件下土壤—水—肥—热的数值模拟分析第82-87页
    5.3 小结第87-89页
6 (生物)炭/肥互作对番茄生长及产量的影响第89-96页
    6.1 材料与方法第89页
        6.1.1 试验材料与试验设计第89页
        6.1.2 测定内容与方法第89页
        6.1.3 数据处理方法第89页
    6.2 结果与分析第89-94页
        6.2.1 对番茄生长指标的影响第89-90页
        6.2.2 对番茄生理指标的影响第90-92页
        6.2.3 对番茄植株干物质积累的影响第92-93页
        6.2.4 对番茄产量和品质的影响第93-94页
    6.3 小结第94-96页
7 番茄-生物炭-水-肥-热耦合模型第96-106页
    7.1 番茄产量与其影响因子的相关分析第96页
    7.2 影响番茄产量的因子间主成分分析第96-97页
    7.3 番茄-生物炭-水-肥-热耦合模型的构建第97-105页
        7.3.1 多元线性回归模型第98-99页
        7.3.2 多元非线性回归模型第99-102页
        7.3.3 基于BP神经网路的模型第102-104页
        7.3.4 几种模型的比较第104-105页
    7.4 小结第105-106页
8 结论与展望第106-109页
    8.1 结论第106-107页
    8.2 展望第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-117页
作者简介第117页

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