第一章 绪论 | 第11-30页 |
1.1 型材挤压技术概况 | 第11-20页 |
1.1.1 铝型材挤压的发展概况 | 第11-12页 |
1.1.2 型材挤压基本原理 | 第12-13页 |
1.1.3 型材挤压技术的主要特点 | 第13-15页 |
1.1.4 铝型材挤压技术研究进展 | 第15-20页 |
1.2 人工智能技术的发展概述 | 第20-27页 |
1.2.1 知识经济条件下的先进制造技术 | 第20-21页 |
1.2.2 基于知识的产品创新设计理论 | 第21-22页 |
1.2.3 智能技术的发展 | 第22-27页 |
1.3 本文研究内容和研究意义 | 第27-30页 |
1.3.1 本文研究的意义 | 第27-28页 |
1.3.2 本文研究的主要内容 | 第28-30页 |
第二章 铝合金型材挤压技术及模具设计 | 第30-53页 |
2.1 铝合金型材的分类 | 第30-34页 |
2.2 铝型材挤压的模具设计 | 第34-51页 |
2.2.1 工模具在挤压生产中的作用 | 第34-36页 |
2.2.2 挤压模具的组装方式 | 第36-37页 |
2.2.3 普通型材模具的设计 | 第37-51页 |
2.2.3.1.模孔在模子平面上的合理配置 | 第37-41页 |
2.2.3.2 控制型材各部分流速均匀性的方法 | 第41-48页 |
2.2.3.3 型材模具的强度校核 | 第48-51页 |
2.3 铝合金挤压型材主要缺陷分析及其处理 | 第51-52页 |
2.4 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 KBE技术研究 | 第53-68页 |
3.1 基于知识的工程(KBE)基本理论 | 第53-56页 |
3.1.1 基于知识的工程(KBE)的定义和体系结构 | 第53-55页 |
3.1.2 KBE与传统专家系统的区别 | 第55-56页 |
3.1.3 KBE系统的基本框架 | 第56页 |
3.2 KBE关键技术 | 第56-63页 |
3.2.1 知识表示 | 第56-59页 |
3.2.2 知识推理 | 第59-63页 |
3.2.2.1 RBR | 第60页 |
3.2.2.2 MBR | 第60-61页 |
3.2.2.3 CBR | 第61-62页 |
3.2.2.4 CBR、RBR、MBR的集成 | 第62-63页 |
3.3 知识的获取与繁衍 | 第63-66页 |
3.3.1 知识获取的一般过程 | 第63-64页 |
3.3.2 知识繁衍 | 第64-66页 |
3.4 KBE系统开发工具 | 第66-67页 |
3.4.1 与几何无关知识的处理 | 第66页 |
3.4.2 几何相关知识的处理 | 第66-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 型材挤压产品知识建模与知识推理 | 第68-87页 |
4.1 特征及特征模型 | 第68-70页 |
4.1.1 特征的定义和分类 | 第68-69页 |
4.1.2 特征建模方法 | 第69-70页 |
4.2 典型铝型材产品的特征模型 | 第70-73页 |
4.3 知识表示策略和决策推理 | 第73-80页 |
4.3.1 设计知识集成的主要策略 | 第73页 |
4.3.2 面向对象的知识表示模式 | 第73-75页 |
4.3.3 知识语言与知识库结构 | 第75-78页 |
4.3.4 设计知识集成中的几何处理 | 第78-80页 |
4.4 型材挤压模具设计事例检索模型 | 第80-86页 |
4.4.1 铝型材挤压总体事例建模 | 第80-81页 |
4.4.2 CASE的表示与匹配的方法 | 第81-83页 |
4.4.3 本文研究中CASE的表示方法 | 第83-85页 |
4.4.4 CASE的检索 | 第85-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 薄壁铝型材挤压成形的有限体积法分步模拟 | 第87-117页 |
5.1 温度耦合弹塑性有限元理论 | 第87-95页 |
5.1.1 三维弹塑性有限元基本方程 | 第87-91页 |
5.1.1.1 基本方程 | 第87-88页 |
5.1.1.2 热弹性情况 | 第88页 |
5.1.1.3 热弹塑性情况 | 第88-90页 |
5.1.1.4 有限元离散 | 第90-91页 |
5.1.2 温度场求解 | 第91-95页 |
5.1.2.1 基本方程 | 第91页 |
5.1.2.2 初值和边值条件 | 第91-93页 |
5.1.2.3 有限差分格式 | 第93-94页 |
5.1.2.4 热力耦合计算步骤 | 第94-95页 |
5.2 塑性成形有限体积法基本原理 | 第95-101页 |
5.2.1 有限体积法基本思想 | 第95页 |
5.2.2 塑性成形有限体积控制方程 | 第95-100页 |
5.2.2.1 质量方程 | 第95-96页 |
5.2.2.2 动量方程 | 第96-97页 |
5.2.2.3 能量守恒方程 | 第97-99页 |
5.2.2.4 本构关系 | 第99-100页 |
5.2.2.5 状态方程 | 第100页 |
5.2.3 物理场量的求解方法 | 第100-101页 |
5.2.3.1 力学场量的求解方法 | 第100-101页 |
5.3 有限体积分步模拟方法 | 第101-104页 |
5.3.1 方法流程 | 第102页 |
5.3.2 各分步之间的几何数据传递 | 第102-103页 |
5.3.3 各分步有限体积系统的物理场量数据传递 | 第103-104页 |
5.4 应用实例 | 第104-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-117页 |
第六章 基于数值模拟与人工智能的铝型材挤压模工作带优化模型 | 第117-136页 |
6.1 BP人工神经网络模型 | 第117-122页 |
6.1.1 网络结构 | 第117-118页 |
6.1.2 BP学习规则 | 第118-121页 |
6.1.3 训练函数的改进 | 第121页 |
6.1.4 工作带优化神经网络模型 | 第121-122页 |
6.2 遗传算法基本原理 | 第122-126页 |
6.2.1 基本概念 | 第122-123页 |
6.2.2 基本操作 | 第123-124页 |
6.2.3 遗传算法的基本定理——模式定理 | 第124-125页 |
6.2.4 遗传算法的实施步骤 | 第125-126页 |
6.3 工作带优化设计实例 | 第126-135页 |
6.3.1 实例一 | 第126-132页 |
6.3.2 实例二 | 第132-135页 |
6.4 本章小结 | 第135-136页 |
第七章 铝型材挤压模具设计KBE系统研究与构造 | 第136-147页 |
7.1 铝型材挤压模具设计KBE系统框架 | 第136-137页 |
7.2 铝型材挤压模具设计KBE系统运行实例 | 第137-146页 |
7.2.1 系统概述 | 第137-138页 |
7.2.2 系统运行实例 | 第138-146页 |
7.2.2.1 产品知识建模 | 第139-140页 |
7.2.2.2 挤压模具设计 | 第140-144页 |
7.2.2.3 事例匹配 | 第144-145页 |
7.2.2.4 挤压过程模拟 | 第145-146页 |
7.3 本章小结 | 第146-147页 |
第八章 结论与展望 | 第147-149页 |
参考文献 | 第149-167页 |
致谢 | 第167-168页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第168页 |