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铝型材挤压模具智能设计及关键技术研究

第一章 绪论第11-30页
    1.1 型材挤压技术概况第11-20页
        1.1.1 铝型材挤压的发展概况第11-12页
        1.1.2 型材挤压基本原理第12-13页
        1.1.3 型材挤压技术的主要特点第13-15页
        1.1.4 铝型材挤压技术研究进展第15-20页
    1.2 人工智能技术的发展概述第20-27页
        1.2.1 知识经济条件下的先进制造技术第20-21页
        1.2.2 基于知识的产品创新设计理论第21-22页
        1.2.3 智能技术的发展第22-27页
    1.3 本文研究内容和研究意义第27-30页
        1.3.1 本文研究的意义第27-28页
        1.3.2 本文研究的主要内容第28-30页
第二章 铝合金型材挤压技术及模具设计第30-53页
    2.1 铝合金型材的分类第30-34页
    2.2 铝型材挤压的模具设计第34-51页
        2.2.1 工模具在挤压生产中的作用第34-36页
        2.2.2 挤压模具的组装方式第36-37页
        2.2.3 普通型材模具的设计第37-51页
            2.2.3.1.模孔在模子平面上的合理配置第37-41页
            2.2.3.2 控制型材各部分流速均匀性的方法第41-48页
            2.2.3.3 型材模具的强度校核第48-51页
    2.3 铝合金挤压型材主要缺陷分析及其处理第51-52页
    2.4 本章小结第52-53页
第三章 KBE技术研究第53-68页
    3.1 基于知识的工程(KBE)基本理论第53-56页
        3.1.1 基于知识的工程(KBE)的定义和体系结构第53-55页
        3.1.2 KBE与传统专家系统的区别第55-56页
        3.1.3 KBE系统的基本框架第56页
    3.2 KBE关键技术第56-63页
        3.2.1 知识表示第56-59页
        3.2.2 知识推理第59-63页
            3.2.2.1 RBR第60页
            3.2.2.2 MBR第60-61页
            3.2.2.3 CBR第61-62页
            3.2.2.4 CBR、RBR、MBR的集成第62-63页
    3.3 知识的获取与繁衍第63-66页
        3.3.1 知识获取的一般过程第63-64页
        3.3.2 知识繁衍第64-66页
    3.4 KBE系统开发工具第66-67页
        3.4.1 与几何无关知识的处理第66页
        3.4.2 几何相关知识的处理第66-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第四章 型材挤压产品知识建模与知识推理第68-87页
    4.1 特征及特征模型第68-70页
        4.1.1 特征的定义和分类第68-69页
        4.1.2 特征建模方法第69-70页
    4.2 典型铝型材产品的特征模型第70-73页
    4.3 知识表示策略和决策推理第73-80页
        4.3.1 设计知识集成的主要策略第73页
        4.3.2 面向对象的知识表示模式第73-75页
        4.3.3 知识语言与知识库结构第75-78页
        4.3.4 设计知识集成中的几何处理第78-80页
    4.4 型材挤压模具设计事例检索模型第80-86页
        4.4.1 铝型材挤压总体事例建模第80-81页
        4.4.2 CASE的表示与匹配的方法第81-83页
        4.4.3 本文研究中CASE的表示方法第83-85页
        4.4.4 CASE的检索第85-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第五章 薄壁铝型材挤压成形的有限体积法分步模拟第87-117页
    5.1 温度耦合弹塑性有限元理论第87-95页
        5.1.1 三维弹塑性有限元基本方程第87-91页
            5.1.1.1 基本方程第87-88页
            5.1.1.2 热弹性情况第88页
            5.1.1.3 热弹塑性情况第88-90页
            5.1.1.4 有限元离散第90-91页
        5.1.2 温度场求解第91-95页
            5.1.2.1 基本方程第91页
            5.1.2.2 初值和边值条件第91-93页
            5.1.2.3 有限差分格式第93-94页
            5.1.2.4 热力耦合计算步骤第94-95页
    5.2 塑性成形有限体积法基本原理第95-101页
        5.2.1 有限体积法基本思想第95页
        5.2.2 塑性成形有限体积控制方程第95-100页
            5.2.2.1 质量方程第95-96页
            5.2.2.2 动量方程第96-97页
            5.2.2.3 能量守恒方程第97-99页
            5.2.2.4 本构关系第99-100页
            5.2.2.5 状态方程第100页
        5.2.3 物理场量的求解方法第100-101页
            5.2.3.1 力学场量的求解方法第100-101页
    5.3 有限体积分步模拟方法第101-104页
        5.3.1 方法流程第102页
        5.3.2 各分步之间的几何数据传递第102-103页
        5.3.3 各分步有限体积系统的物理场量数据传递第103-104页
    5.4 应用实例第104-116页
    5.5 本章小结第116-117页
第六章 基于数值模拟与人工智能的铝型材挤压模工作带优化模型第117-136页
    6.1 BP人工神经网络模型第117-122页
        6.1.1 网络结构第117-118页
        6.1.2 BP学习规则第118-121页
        6.1.3 训练函数的改进第121页
        6.1.4 工作带优化神经网络模型第121-122页
    6.2 遗传算法基本原理第122-126页
        6.2.1 基本概念第122-123页
        6.2.2 基本操作第123-124页
        6.2.3 遗传算法的基本定理——模式定理第124-125页
        6.2.4 遗传算法的实施步骤第125-126页
    6.3 工作带优化设计实例第126-135页
        6.3.1 实例一第126-132页
        6.3.2 实例二第132-135页
    6.4 本章小结第135-136页
第七章 铝型材挤压模具设计KBE系统研究与构造第136-147页
    7.1 铝型材挤压模具设计KBE系统框架第136-137页
    7.2 铝型材挤压模具设计KBE系统运行实例第137-146页
        7.2.1 系统概述第137-138页
        7.2.2 系统运行实例第138-146页
            7.2.2.1 产品知识建模第139-140页
            7.2.2.2 挤压模具设计第140-144页
            7.2.2.3 事例匹配第144-145页
            7.2.2.4 挤压过程模拟第145-146页
    7.3 本章小结第146-147页
第八章 结论与展望第147-149页
参考文献第149-167页
致谢第167-168页
攻读学位期间主要的研究成果第168页

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