面向导航的智能对话系统
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 引言 | 第6-13页 |
1.1 对话系统概述 | 第6-9页 |
1.1.1 对话系统及其组成 | 第6-8页 |
1.1.2 对话系统的研究意义 | 第8页 |
1.1.3 对话系统的研究难点 | 第8-9页 |
1.2 对话系统国内外发展概况 | 第9-11页 |
1.3 本文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 意图识别及相关算法概述 | 第13-20页 |
2.1 模板匹配 | 第14-15页 |
2.2 分类器 | 第15-19页 |
2.2.1 多类感知器 | 第16-17页 |
2.2.2 决策树算法 | 第17-18页 |
2.2.3 支持向量机(SVM) | 第18-19页 |
2.3 小结 | 第19-20页 |
第三章 意图识别核心技术 | 第20-35页 |
3.1 硬模板匹配 | 第20-21页 |
3.2 线性分类器 | 第21-27页 |
3.2.1 特征提取 | 第22-24页 |
3.2.2 参数训练 | 第24-26页 |
3.2.3 意图识别 | 第26-27页 |
3.3 k最近邻算法 | 第27-29页 |
3.4 意图识别算法 | 第29-30页 |
3.5 实验结果与分析 | 第30-34页 |
3.5.1 评价方法 | 第30-31页 |
3.5.2 数据集以及结果分析 | 第31-34页 |
3.6 小结 | 第34-35页 |
第四章 系统设计与实现 | 第35-43页 |
4.1 系统需求 | 第35页 |
4.2 系统实现平台 | 第35-38页 |
4.2.1 FudanNLP介绍 | 第35-37页 |
4.2.2 Apach CXF介绍 | 第37-38页 |
4.3 系统框架 | 第38-40页 |
4.4 任务描述 | 第40-42页 |
4.5 小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |