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面向导航的智能对话系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 引言第6-13页
    1.1 对话系统概述第6-9页
        1.1.1 对话系统及其组成第6-8页
        1.1.2 对话系统的研究意义第8页
        1.1.3 对话系统的研究难点第8-9页
    1.2 对话系统国内外发展概况第9-11页
    1.3 本文结构安排第11-13页
第二章 意图识别及相关算法概述第13-20页
    2.1 模板匹配第14-15页
    2.2 分类器第15-19页
        2.2.1 多类感知器第16-17页
        2.2.2 决策树算法第17-18页
        2.2.3 支持向量机(SVM)第18-19页
    2.3 小结第19-20页
第三章 意图识别核心技术第20-35页
    3.1 硬模板匹配第20-21页
    3.2 线性分类器第21-27页
        3.2.1 特征提取第22-24页
        3.2.2 参数训练第24-26页
        3.2.3 意图识别第26-27页
    3.3 k最近邻算法第27-29页
    3.4 意图识别算法第29-30页
    3.5 实验结果与分析第30-34页
        3.5.1 评价方法第30-31页
        3.5.2 数据集以及结果分析第31-34页
    3.6 小结第34-35页
第四章 系统设计与实现第35-43页
    4.1 系统需求第35页
    4.2 系统实现平台第35-38页
        4.2.1 FudanNLP介绍第35-37页
        4.2.2 Apach CXF介绍第37-38页
    4.3 系统框架第38-40页
    4.4 任务描述第40-42页
    4.5 小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页

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