基于WBAN的节点选择和能量收集关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 无线体域网 | 第13-14页 |
| 1.2.2 传感器节点选择 | 第14-15页 |
| 1.2.3 能量收集通信 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究思路与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 WBAN中的节点选择及能量收集通信 | 第18-26页 |
| 2.1 体域网的结构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 无线体域网体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无线体域网网络结构 | 第19-20页 |
| 2.2 体域网中的传感器节点选择 | 第20-22页 |
| 2.2.1 稀疏传感器阵列合成 | 第20-22页 |
| 2.2.2 凸优化算法 | 第22页 |
| 2.3 能量收集通信概述 | 第22-24页 |
| 2.3.1 能量收集技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 能量与信息传输 | 第23页 |
| 2.3.3 基于能量收集的功率优化 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 体域网中的节点选择算法 | 第26-38页 |
| 3.1 人体传感器阵列模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 头部球形阵列模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 身体立方体传感器阵列模型 | 第28-29页 |
| 3.2 基于凸优化的算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.1 单目标优化算法 | 第29页 |
| 3.2.2 双目标优化算法 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 球形阵列合成 | 第30-32页 |
| 3.3.2 立方体阵列合成 | 第32-34页 |
| 3.4 人体传感器阵列合成 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 WBAN中能量与信息传输模型 | 第38-48页 |
| 4.1 WBAN中能量传输概述 | 第38-41页 |
| 4.1.1 能量传输在WBAN中应用场景 | 第38-39页 |
| 4.1.2 无线能量传输技术 | 第39-40页 |
| 4.1.3 多种能量收集技术共存 | 第40-41页 |
| 4.2 WBAN中点对点WEIT模型 | 第41-42页 |
| 4.3 WBANs中WEIT模型分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 单个WBAN中WEIT模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 多个WBANs中WEIT模型 | 第43-44页 |
| 4.4 WBAN中应用WEIT的设计挑战和机遇 | 第44-45页 |
| 4.4.1 能量信息表 | 第44-45页 |
| 4.4.2 WBAN的异构性 | 第45页 |
| 4.4.3 能量收集技术和信息安全 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 基于能量收集的WBAN资源优化 | 第48-58页 |
| 5.1 系统模型的建立 | 第48-49页 |
| 5.2 最小化中断概率 | 第49-54页 |
| 5.2.1 中断概率推导 | 第49-51页 |
| 5.2.2 优化问题模型 | 第51-54页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 收敛曲线 | 第54-55页 |
| 5.3.2 能量收集技术下的中断概率分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68页 |
| 在校期间所取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
