| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 线性混合模型的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2 随机逼近算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 2 线性混合模型 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 线性混合模型介绍 | 第14-16页 |
| 2.3 一般的方差估计模型 | 第16-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 3 随机逼近算法 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 随机逼近算法介绍 | 第23-26页 |
| 3.3 随机逼近算法的应用 | 第26-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 4 随机逼近在混合线性模型中的应用 | 第31-44页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 随机逼近算法在混合线性模型中的应用 | 第31-37页 |
| 4.3 实例数值模拟 | 第37-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |