| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 符号约定 | 第11-12页 |
| 1.3 主成分分析法 | 第12页 |
| 1.4 线性判别分析法 | 第12-13页 |
| 1.5 非负矩阵分解算法 | 第13页 |
| 1.6 核方法 | 第13-14页 |
| 1.7 本文主要内容以及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.7.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.7.2 本文主要组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 有监督的核应用于无监督的主成分分析人脸识别算法 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 核主成分分析法 | 第17-18页 |
| 2.3 算法设计 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基函数的构造 | 第18-19页 |
| 2.3.2 有监督的Mercer核的构造 | 第19-20页 |
| 2.3.3 算法设计 | 第20页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 人脸数据库介绍 | 第21页 |
| 2.4.2 ORL人脸数据库实验 | 第21-22页 |
| 2.4.3 FERET人脸数据库实验 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 有监督的核非负矩阵分解人脸识别算法 | 第24-49页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 PNMF算法 | 第25-26页 |
| 3.3 有监督的KNMF算法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 求解特征矩阵H | 第27-28页 |
| 3.3.2 求解原像矩阵W | 第28-29页 |
| 3.3.3 SKNMF算法的收敛性 | 第29-32页 |
| 3.3.4 特征提取 | 第32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-48页 |
| 3.4.1 在ORL人脸数据库上的实验 | 第33-37页 |
| 3.4.2 在Yale人脸数据库上的实验 | 第37-40页 |
| 3.4.3 在疼痛表情人脸数据库上的实验 | 第40-43页 |
| 3.4.4 在Caltech 101人脸数据库上的实验 | 第43-45页 |
| 3.4.5 在CMU人脸数据库上的实验 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 非负相容核的构造在人脸识别上的应用 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 非负相容核的构造 | 第50-53页 |
| 4.2.1 对称NMF算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 非负插值基函数的建立 | 第51页 |
| 4.2.3 非负相容核的构造 | 第51-52页 |
| 4.2.4 非负非线性映射的扩展 | 第52-53页 |
| 4.3 基于非负相容核的人脸识别算法 | 第53-54页 |
| 4.3.1 非负相容核算法步骤 | 第53页 |
| 4.3.2 基于非负相容核的KPCA(NCKPCA)算法步骤 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于非负相容核的KNMF(NCKNMF)算法步骤 | 第54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-62页 |
| 4.4.1 在ORL人脸数据库上的实验 | 第54-57页 |
| 4.4.2 在疼痛表情人脸数据库上的实验 | 第57-59页 |
| 4.4.3 在Yale人脸数据库上的实验 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
