| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 无功补偿控制技术的发展与现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 无功补偿装置的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 无功补偿控制方法的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.3 电力系统实时仿真 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 TCC无功补偿装置原理及建模 | 第13-23页 |
| 2.1 无功补偿原理 | 第13-14页 |
| 2.2 TCC无功补偿装置原理 | 第14-15页 |
| 2.3 TCC无功补偿装置的特点 | 第15-16页 |
| 2.4 TCC无功补偿装置的模型建立 | 第16-22页 |
| 2.4.1 TCC装置的MATLAB模型建立及分析 | 第16-18页 |
| 2.4.2 仿真结果及特性分析 | 第18-22页 |
| 2.4.2.1 TCC装置稳态分析 | 第18-20页 |
| 2.4.2.2 TCC装置暂态分析 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 控制算法研究及控制系统设计 | 第23-46页 |
| 3.1 无功功率的检测技术研究 | 第23-30页 |
| 3.1.1 经典无功功率理论 | 第23-24页 |
| 3.1.2 瞬时无功功率理论 | 第24-30页 |
| 3.1.2.1 基于αβ0 坐标变换的瞬时无功功率 | 第25-26页 |
| 3.1.2.2 基于dq0坐标变换的瞬时无功功率 | 第26-27页 |
| 3.1.2.3 瞬时无功功率与FFT算法的比较 | 第27-30页 |
| 3.2 无功补偿装置控制算法研究 | 第30-35页 |
| 3.2.1 粒子群算法起源 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基本粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 标准粒子群算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3.1 惯性权重改进算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3.2 收缩因子改进算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3.3 粒子群算法与其他算法的比较 | 第35页 |
| 3.3 基于粒子群算法优化PID参数控制系统算法设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 PID控制原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 控制系统的性能指标 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于粒子群算法的PID参数优化设计 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真分析 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于RTDS的半实物仿真试验平台 | 第46-61页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第46页 |
| 4.2 TCC无功补偿装置的RTDS模型建立 | 第46-53页 |
| 4.2.1 实时数字仿真系统RTDS | 第46-48页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第48-50页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第50-53页 |
| 4.2.3.1 RTDS中TCC装置模型稳态分析 | 第50-51页 |
| 4.2.3.2 RTDS中TCC装置模型暂态分析 | 第51-53页 |
| 4.3 TCC无功补偿装置控制器设计 | 第53-58页 |
| 4.3.1 控制器硬件设计 | 第53-55页 |
| 4.3.2 软件设计 | 第55-58页 |
| 4.3.2.1 数据采集 | 第57页 |
| 4.3.2.2 控制算法的软件实现 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文与研究成果 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
