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EMD在GPS信号去噪中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-16页
    1.1 研究的背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-14页
    1.3 文章研究内容第14页
    1.4 论文结构第14-16页
2 非平稳信号的时频分析法第16-32页
    2.1 短时傅里叶变换第16-18页
        2.1.1 连续短时傅里叶变换第16-17页
        2.1.2 离散短时傅里叶变换第17-18页
    2.2 Winger-Ville分布第18-19页
    2.3 小波变换第19-21页
        2.3.1 小波的定义第19-20页
        2.3.2 连续小波变换第20页
        2.3.3 离散小波变换第20-21页
    2.4 EMD分析法第21-26页
        2.4.1 瞬时频率的概念第22-23页
        2.4.2 固有模态函数第23页
        2.4.3 EMD算法第23-26页
    2.5 基于EMD的Hilbert谱第26-28页
        2.5.1 Hilbert谱第26-27页
        2.5.2 Hilbert边际谱第27-28页
    2.6 仿真实例第28-30页
    2.7 本章小结第30-32页
3 EMD算法研究与改进第32-50页
    3.1 EMD方法的主要性质第32-35页
        3.1.1 完备性第32-33页
        3.1.2 正交性第33-34页
        3.1.3 自适应性第34-35页
    3.2 EMD存在的问题第35-38页
        3.2.1 EMD的理论依据第35-36页
        3.2.2 EMD的筛分问题第36页
        3.2.3 模态混叠第36-37页
        3.2.4 端点效应第37-38页
    3.3 端点效应处理新方法第38-43页
        3.3.1 支持向量机第39-40页
        3.3.2 最小二乘支持向量机第40-42页
        3.3.3 基于LSSVM与镜像延拓的端点效应处理第42-43页
    3.4 仿真实验及效果对比第43-48页
        3.4.1 效果评估标准第43页
        3.4.2 仿真实验第43-48页
    3.5 本章小结第48-50页
4 改进的EMD在信号去噪中的应用第50-68页
    4.1 集合经验模态分解第50-52页
        4.1.1 EEMD的提出第50页
        4.1.2 EEMD的原理第50-52页
    4.2 互补集合经验模态分解第52-54页
        4.2.1 CEEMD的提出第52页
        4.2.2 CEEMD的原理第52-54页
    4.3 信号去噪原理及评估标准第54-56页
        4.3.1 信号去噪原理第54-55页
        4.3.2 信号去噪效果评估标准第55-56页
    4.4 仿真实验第56-60页
    4.5 实例分析第60-67页
        4.5.1 CEEMD对双差观测值去噪及效果对比第61-64页
        4.5.2 CEEMD对高噪声的双差观测值去噪及效果对比第64-67页
    4.6 本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 工作总结第68页
    5.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文与主要学术活动第76-78页
致谢第78页

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