摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-14页 |
1.3 文章研究内容 | 第14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
2 非平稳信号的时频分析法 | 第16-32页 |
2.1 短时傅里叶变换 | 第16-18页 |
2.1.1 连续短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
2.1.2 离散短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
2.2 Winger-Ville分布 | 第18-19页 |
2.3 小波变换 | 第19-21页 |
2.3.1 小波的定义 | 第19-20页 |
2.3.2 连续小波变换 | 第20页 |
2.3.3 离散小波变换 | 第20-21页 |
2.4 EMD分析法 | 第21-26页 |
2.4.1 瞬时频率的概念 | 第22-23页 |
2.4.2 固有模态函数 | 第23页 |
2.4.3 EMD算法 | 第23-26页 |
2.5 基于EMD的Hilbert谱 | 第26-28页 |
2.5.1 Hilbert谱 | 第26-27页 |
2.5.2 Hilbert边际谱 | 第27-28页 |
2.6 仿真实例 | 第28-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-32页 |
3 EMD算法研究与改进 | 第32-50页 |
3.1 EMD方法的主要性质 | 第32-35页 |
3.1.1 完备性 | 第32-33页 |
3.1.2 正交性 | 第33-34页 |
3.1.3 自适应性 | 第34-35页 |
3.2 EMD存在的问题 | 第35-38页 |
3.2.1 EMD的理论依据 | 第35-36页 |
3.2.2 EMD的筛分问题 | 第36页 |
3.2.3 模态混叠 | 第36-37页 |
3.2.4 端点效应 | 第37-38页 |
3.3 端点效应处理新方法 | 第38-43页 |
3.3.1 支持向量机 | 第39-40页 |
3.3.2 最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
3.3.3 基于LSSVM与镜像延拓的端点效应处理 | 第42-43页 |
3.4 仿真实验及效果对比 | 第43-48页 |
3.4.1 效果评估标准 | 第43页 |
3.4.2 仿真实验 | 第43-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 改进的EMD在信号去噪中的应用 | 第50-68页 |
4.1 集合经验模态分解 | 第50-52页 |
4.1.1 EEMD的提出 | 第50页 |
4.1.2 EEMD的原理 | 第50-52页 |
4.2 互补集合经验模态分解 | 第52-54页 |
4.2.1 CEEMD的提出 | 第52页 |
4.2.2 CEEMD的原理 | 第52-54页 |
4.3 信号去噪原理及评估标准 | 第54-56页 |
4.3.1 信号去噪原理 | 第54-55页 |
4.3.2 信号去噪效果评估标准 | 第55-56页 |
4.4 仿真实验 | 第56-60页 |
4.5 实例分析 | 第60-67页 |
4.5.1 CEEMD对双差观测值去噪及效果对比 | 第61-64页 |
4.5.2 CEEMD对高噪声的双差观测值去噪及效果对比 | 第64-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
5 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 工作总结 | 第68页 |
5.2 工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文与主要学术活动 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |