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水表智能集抄系统中的网络基站设计

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 自动抄表系统的研究第15-17页
        1.2.2 用水量预测的研究第17-18页
    1.3 现存的主要问题第18页
    1.4 本文工作安排第18-20页
第二章 水表智能集抄系统中网络基站的总体设计第20-32页
    2.1 远程集抄系统的结构分析第20-23页
        2.1.1 星形结构和树形结构第20-22页
        2.1.2 网络基站对系统的改进第22-23页
    2.2 网络基站的需求分析第23-24页
    2.3 网络基站架构研究与设计第24-30页
        2.3.1 设计原理及整体架构第24-25页
        2.3.2 预测模型设计思路第25页
        2.3.3 网络基站平台框架第25-27页
        2.3.4 网络基站应用软件框架第27-30页
    2.4 开发调试工具简介第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 小区居民用水量预测的数学模型第32-48页
    3.1 神经网络预测方法第32-41页
        3.1.1 BP神经网络概述第32-33页
        3.1.2 BP神经网络模型第33-38页
        3.1.3 小区用水量预测模型第38-40页
        3.1.4 用水量预测模型的算法实现第40-41页
    3.2 马尔科夫误差修正方法第41-46页
        3.2.1 马尔科夫链概述第42页
        3.2.2 马尔科夫链预测模型第42-44页
        3.2.3 BP预测误差的预测模型第44-45页
        3.2.4 误差预测模型的算法实现第45-46页
    3.3 本章小结第46-48页
第四章 水表智能集抄系统中网络基站的平台搭建第48-58页
    4.1 网络基站平台的硬件电路设计第48-54页
        4.1.1 主控板电路第48-50页
        4.1.2 网络通信接口电路第50-52页
        4.1.3 SD卡接口电路第52页
        4.1.4 串行通信接口电路第52-53页
        4.1.5 预留接口电路第53-54页
    4.2 网络基站平台的系统软件配置第54-57页
        4.2.1 Java虚拟机安装第54-55页
        4.2.2 Shell监控脚本开发第55-56页
        4.2.3 Linux系统启动参数配置第56-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第五章 水表智能集抄系统中网络基站的应用程序设计第58-72页
    5.1 通信管理模块程序设计第58-62页
        5.1.1 通信协议解释器设计第58-61页
        5.1.2 数据收发及链路管理设计第61-62页
    5.2 数据处理模块设计第62-65页
        5.2.1 基于命令模式的数据处理设计第63-65页
        5.2.2 数据处理线程池设计第65页
    5.3 数据库操作模块设计第65-67页
        5.3.1 数据库表格设计第65-67页
        5.3.2 数据统计分析报表输出第67页
    5.4 基础功能模块设计第67-69页
    5.5 系统启动模块设计第69-70页
    5.6 程序更新子系统设计第70页
    5.7 本章小结第70-72页
第六章 水表智能集抄系统中网络基站的测试分析第72-90页
    6.1 网络基站的部署与功能测试第72-78页
    6.2 用水量预测实例分析第78-82页
    6.3 网络基站的负载能力测试第82-88页
    6.4 网络基站的可靠性测试第88页
    6.5 本章小结第88-90页
第七章 总结与展望第90-92页
附录第92-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-100页
攻读硕士学位期间奖励及项目第100-101页
学位论文评阅及答辩情况表第101页

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