| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 声矢量传感器DOA估计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 张量分析的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第16-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第16-20页 |
| 第2章 张量基础及声矢量传感器数学模型 | 第20-34页 |
| 2.1 张量 | 第20-24页 |
| 2.1.1 张量的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 张量的基本运算 | 第20-24页 |
| 2.2 声矢量传感器数学模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 单个声矢量传感器信号接收数学模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 声矢量传感器阵列的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3 传统声矢量传感器阵列DOA估计算法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 声矢量传感器阵列MUSIC算法 | 第27-30页 |
| 2.3.2 声矢量传感器阵列ESPRIT算法 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于张量分解的声矢量传感器阵列信号算法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 声矢量传感器阵列张量分解MUSIC算法 | 第34-45页 |
| 3.2.1 声矢量传感器阵列张量模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于直接张量分解MUSIC算法的声矢量传感器阵列的DOA估计 | 第36-40页 |
| 3.2.3 基于协方差张量分解MUSIC算法的声矢量传感器阵列的DOA估计 | 第40-42页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第42-45页 |
| 3.3 声矢量传感器阵列张量分解ESPRIT算法 | 第45-51页 |
| 3.3.1 基于张量分解ESPRIT算法的声矢量传感器阵列的DOA估计 | 第45-49页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第49-51页 |
| 3.4 本章总结 | 第51-54页 |
| 第4章 基于张量最佳秩逼近的声矢量传感器阵列信号算法研究 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 声矢量传感器阵列张量最佳秩逼近MUSIC算法 | 第55-61页 |
| 4.2.1 基于张量最佳秩逼近MUSIC算法的声矢量传感器阵列的DOA估计 | 第55-59页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第59-61页 |
| 4.3 声矢量传感器阵列张量最佳秩逼近ESPRIT算法 | 第61-68页 |
| 4.3.1 基于张量最佳秩逼近酉ESPRIT算法的声矢量传感器阵列的DOA估计 | 第61-66页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 全文总结 | 第70-72页 |
| 5.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 作者简介 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
