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基于步态触觉信息的足迹提取与动态识别方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 本文主要内容和章节介绍第13-15页
第二章 基于柔性力敏传感器的足底压力数据获取平台第15-20页
    2.1 柔性力敏传感器第15-17页
    2.2 大面积足底压力数据获取平台设计第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 基于柔性力敏传感器的足迹提取与动态识别方法第20-43页
    3.1 足底压力数据获取流程第20-21页
    3.2 足底压力数据滤波处理第21-28页
        3.2.1 常见图像去噪算法第22-25页
        3.2.2 本文足底压力数据滤波第25-27页
        3.2.3 足底压力数据滤波实验第27-28页
    3.3 单步足迹压力数据聚类分割第28-36页
        3.3.1 聚类算法简介第28-29页
        3.3.2 本文足迹压力提取聚类算法第29-33页
        3.3.3 单步足迹数据提取准确性验证试验第33-36页
    3.4 单步足迹动态识别第36-42页
        3.4.1 单步足迹动态识别方法及步骤第36-40页
        3.4.2 单步足迹识别速度性验证实验第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于柔性力敏传感器的足迹提取与动态识别方法应用第43-57页
    4.1 步态参数及计算第43-48页
        4.1.1 步态时间参数第43-44页
        4.1.2 步态空间参数第44-45页
        4.1.3 足底压力分布信息第45-46页
        4.1.4 本文步态参数计算第46-48页
    4.2 行走过程步态周期模型和位移模型第48-50页
    4.3 步态分析评估参数及正常步态和异常步态分析测试第50-56页
        4.3.1 步态分析评估参数第50-51页
        4.3.2 正常步态和异常步态分析测试第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文主要工作总结第57页
    5.2 本文主要创新点第57-58页
    5.3 下一步工作及展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
硕士期间发表的论文与参加的科研项目第64页

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