| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 循环流化床锅炉简介 | 第9-12页 |
| 1.2.1 循环流化床锅炉燃烧技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 循环流化床锅炉结构布置及燃烧过程 | 第10-11页 |
| 1.2.3 循环流化床锅炉的特点 | 第11-12页 |
| 1.3 循环流化床锅炉控制的特点及难点 | 第12-13页 |
| 1.4 循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 常见循环流化床锅炉燃烧系统控制算法 | 第13-15页 |
| 1.4.2 支持向量机建模与预测控制算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于支持向量机的非线性系统辨识与建模 | 第17-32页 |
| 2.1 最优分类面 | 第18-19页 |
| 2.2 松弛变量和惩罚因子 | 第19-20页 |
| 2.3 核函数的选取 | 第20-21页 |
| 2.3.1 核函数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 核函数的选取原则及常用核函数 | 第21页 |
| 2.4 支持向量机回归问题 | 第21-22页 |
| 2.5 支持向量机求解问题过程中的参数 | 第22-23页 |
| 2.6 基于支持向量机的非线性系统辨识与建模 | 第23-31页 |
| 2.6.1 支持向量机阶次辨识与时滞辨识 | 第23-25页 |
| 2.6.2 支持向量机辨识对象模型 | 第25-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 预测控制理论 | 第32-45页 |
| 3.1 预测控制理论简介 | 第32页 |
| 3.2 预测控制基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3 预测控制的分类 | 第34页 |
| 3.4 广义预测控制理论 | 第34-39页 |
| 3.4.1 广义预测控制 | 第35页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第35-37页 |
| 3.4.3 隐式广义预测控制算法 | 第37-39页 |
| 3.5 广义预测控制算法中的参数影响 | 第39-40页 |
| 3.6 基于支持向量机的广义预测控制 | 第40-44页 |
| 3.6.1 基于支持向量机的广义预测控制算法步骤 | 第40-41页 |
| 3.6.2 基于支持向量机的广义预测控制仿真 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制 | 第45-54页 |
| 4.1 循环流化床锅炉燃烧系统的自动控制 | 第45-46页 |
| 4.2 基于支持向量机模型的循环流化床锅炉床温控制 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于支持向量机的床温模型 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于支持向量机床温模型的广义预测控制仿真 | 第48-49页 |
| 4.3 基于支持向量机模型的循环流化床锅炉床压控制 | 第49-53页 |
| 4.3.1 基于支持向量机的床压模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于支持向量机床压模型的广义预测控制仿真 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第60页 |
