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重力测量后数据处理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 国外重力测量发展现状第8-9页
        1.2.2 国内重力测量发展现状第9-10页
        1.2.3 重力数据处理研究现状第10-11页
    1.3 论文研究意义第11页
    1.4 论文主要内容第11-12页
第二章 重力数据处理的数学理论基础第12-30页
    2.1 坐标变换关系第12-15页
        2.1.1 常用坐标系的定义第12-13页
        2.1.2 常用坐标系的相互转换第13-15页
    2.2 离散信号的时频分析第15-17页
        2.2.1 离散信号基本理论第15-16页
        2.2.2 离散Fourier变换及应用第16页
        2.2.3 离散时间序列的频谱分析第16-17页
    2.3 滤波的基本概念第17-19页
        2.3.1 滤波基本原理第17-18页
        2.3.2 数字滤波器分类第18页
        2.3.3 滤波器的技术要求第18-19页
    2.4 重力标量测量的数学模型第19-27页
        2.4.1 重力测量的基本原理第19-20页
        2.4.2 重力标量测量的数学模型第20-24页
        2.4.3 重力标量测量的各项改正第24-27页
    2.5 重力数据处理流程第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 重力数据的数字低通滤波器设计第30-46页
    3.1 零相位数字滤波实现第30-31页
    3.2 重力数据的窗函数法FIR低通数字滤波器设计第31-34页
        3.2.1 FIR数字滤波器的窗函数法设计第31-33页
        3.2.2 汉宁窗FIR滤波器长度的确定第33页
        3.2.3 汉宁窗FIR低通数字滤波器的特性分析第33-34页
    3.3 重力数据的切比雪夫等波纹FIR低通数字滤波器设计第34-40页
        3.3.1 等波纹线性相位FIR数字滤波器设计第34-36页
        3.3.2 基于Remez交错算法设计FIR低通滤波器第36-38页
        3.3.3 切比雪夫等波纹滤波器长度的估计第38-39页
        3.3.4 切比雪夫等波纹滤波器的特性分析第39-40页
    3.4 重力数据的无限脉冲响应低通数字滤波器设计第40-44页
        3.4.1 巴特沃思模拟低通滤波器设计第40-41页
        3.4.2 双线性变换法设计IIR数字低通滤波器第41-44页
        3.4.3 巴特沃斯IIR数字低通滤波器特性分析第44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 捷联式重力测量系统重力数据处理第46-52页
    4.1 重力数据的滤波处理分析第46-48页
        4.1.1 重力数据低通数字滤波器参数选择第46-47页
        4.1.2 重力测量数据的能量特征分析第47-48页
    4.2 捷联式重力测量数据的滤波处理第48-51页
        4.2.1 窗函数法FIR低通滤波处理第48-49页
        4.2.2 切比雪夫等波纹FIR低通滤波处理第49-50页
        4.2.3 巴特沃斯IIR低通滤波处理第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 平台式重力仪重力测量数据处理第52-62页
    5.1 平台式重力测量数据的滤波处理第52-54页
        5.1.1 窗函数法FIR低通滤波处理第52-53页
        5.1.2 切比雪夫等波纹逼近FIR低通滤波处理第53-54页
        5.1.3 巴特沃斯IIR低通滤波处理第54页
    5.2 重力数据处理精度分析第54-61页
        5.2.1 重力测量数据精度的分析方法第54-56页
        5.2.2 平台式重力数据处理内符合精度分析第56-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-68页

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