社区蔬菜便利店共同配送模式研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 蔬菜流通问题 | 第9页 |
| 1.1.2 社区便利店的普及 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和方法 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 文章框架 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 便利店研究综述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 便利店国外研究综述 | 第14页 |
| 2.1.2 便利店国内研究综述 | 第14-17页 |
| 2.2 共同配送模式研究综述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 共同配送国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 共同配送国内研究现状 | 第18-21页 |
| 3 社区蔬菜便利店共同配送模式构建 | 第21-33页 |
| 3.1 共同配送形式 | 第21-26页 |
| 3.1.1 横向共同配送 | 第22-25页 |
| 3.1.2 纵向共同配送 | 第25页 |
| 3.1.3 采用共同配送形式优势 | 第25-26页 |
| 3.2 共同配送模型构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第26页 |
| 3.2.2 数学模型的基本假定 | 第26-27页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第27页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第27-28页 |
| 3.3 社区蔬菜便利店共同配送模型计算方法选择 | 第28-33页 |
| 3.3.1 共同配送模型方法分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 遗传算法概述 | 第29-30页 |
| 3.3.3 传统算法和遗传算法的比较 | 第30-32页 |
| 3.3.4 共同配送模型计算方法结论 | 第32-33页 |
| 4 北京市社区蔬菜便利店现状调研分析 | 第33-45页 |
| 4.1 调研背景 | 第33-36页 |
| 4.1.1 居民购菜渠道 | 第33-34页 |
| 4.1.2 便利店采购模式 | 第34页 |
| 4.1.3 社区蔬菜便利店特点 | 第34-35页 |
| 4.1.4 北京市蔬菜供应配送特点 | 第35-36页 |
| 4.2 调研实施 | 第36-40页 |
| 4.2.1 调研思路 | 第36-37页 |
| 4.2.2 调研活动 | 第37-38页 |
| 4.2.3 调研成果 | 第38-40页 |
| 4.3 存在问题 | 第40-42页 |
| 4.3.1 社区便利店采取传统配送模式 | 第40-42页 |
| 4.3.2 社区便利店经营履步维艰 | 第42页 |
| 4.4 配送问题解决途径 | 第42-45页 |
| 4.4.1 政府政策日趋对配送发展有利 | 第42-43页 |
| 4.4.2 时代发展要求配送需求产业升级 | 第43页 |
| 4.4.3 便利店配送向共同配送模式转化势在必行 | 第43-45页 |
| 5 北京市共同配送模型求解及绩效分析 | 第45-58页 |
| 5.1 北京市情况概况 | 第45-47页 |
| 5.2 共同模型求解 | 第47-54页 |
| 5.2.1 模型参数分析 | 第47-52页 |
| 5.2.2 模型计算结果 | 第52-54页 |
| 5.3 绩效分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 流程对比 | 第55页 |
| 5.3.2 成本对比 | 第55-56页 |
| 5.3.3 社会效益 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第58页 |
| 6.2 研究的局限和对未来的展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第63-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |
