基于字典学习的低剂量CT图像处理方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 CT设备的组成和成像原理 | 第8-9页 |
| 1.1.2 CT中噪声和伪影 | 第9-11页 |
| 1.1.3 X射线辐射和低剂量CT的临床意义 | 第11页 |
| 1.1.4 CT剂量和降低剂量的方法 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于稀疏表示的低剂量CT图像处理 | 第16-24页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第16-18页 |
| 2.1.1 稀疏表示问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 匹配追踪算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 OMP算法 | 第18页 |
| 2.2 生成图像字典的方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 K-SVD算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于稀疏表示的低剂量CT图像处理 | 第20-21页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 三维稀疏表示方法及应用 | 第24-36页 |
| 3.1 背景介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.1 心脏CT简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 脑部灌注CT简介 | 第25-26页 |
| 3.2 三维字典学习及稀疏表示方法 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 心脏CT实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 3.3.2 脑部灌注CT实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 伪影抑制字典学习方法 | 第36-54页 |
| 4.1 伪影抑制字典学习方法 | 第36-40页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| 4.2.1 实验准备 | 第40-41页 |
| 4.2.2 DSR步骤的小波域效果展示 | 第41-42页 |
| 4.2.3 视觉评价 | 第42-49页 |
| 4.2.4 定量评价 | 第49-50页 |
| 4.2.5 质量评价 | 第50-51页 |
| 4.2.6 计算量分析 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
