基于OpenCV的图像预处理在仪表定位中的应用
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 课题研究的技术背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 OpenCV介绍 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的内容和结构 | 第16-17页 |
| 第二章 图像处理的基本概念 | 第17-35页 |
| 2.1 数字图像的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数字图像的表示 | 第17页 |
| 2.1.2 图像的格式 | 第17-18页 |
| 2.2 数字图像处理的常用操作 | 第18-31页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 空域滤波 | 第20-22页 |
| 2.2.4 二值化 | 第22-24页 |
| 2.2.5 形态学处理 | 第24-26页 |
| 2.2.6 边缘检测 | 第26-29页 |
| 2.2.7 仿射变换 | 第29-31页 |
| 2.3 傅里叶变换介绍 | 第31-34页 |
| 2.3.1 傅里叶变换基础 | 第31-32页 |
| 2.3.2 二维离散傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 2.3.3 傅里叶变换的中心化 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 仪表预处理与定位 | 第35-50页 |
| 3.1 仪表图像预处理 | 第35-41页 |
| 3.1.1 图像预处理流程 | 第35-36页 |
| 3.1.2 图像灰度化 | 第36页 |
| 3.1.3 直方图均衡 | 第36-37页 |
| 3.1.4 空间平滑滤波 | 第37-39页 |
| 3.1.5 图像二值化 | 第39-40页 |
| 3.1.6 形态学降噪 | 第40-41页 |
| 3.2 仪表定位设计 | 第41-46页 |
| 3.2.1 仪表定位流程设计 | 第41-42页 |
| 3.2.2 边缘检测 | 第42-43页 |
| 3.2.3 获取边缘轮廓 | 第43页 |
| 3.2.4 四边形轮廓匹配 | 第43-44页 |
| 3.2.5 轮廓长宽比匹配 | 第44-45页 |
| 3.2.6 剔除非最大轮廓 | 第45页 |
| 3.2.7 表盘定位结果 | 第45-46页 |
| 3.3 获取感兴趣区域 | 第46-48页 |
| 3.3.1 仪表倾斜校正 | 第47-48页 |
| 3.3.2 获取ROI | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 感兴趣区域预处理 | 第50-61页 |
| 4.1 频域滤波 | 第50-52页 |
| 4.2 同态滤波理论 | 第52-53页 |
| 4.2.1 图像形成模型 | 第52页 |
| 4.2.2 同态滤波原理 | 第52-53页 |
| 4.3 同态滤波实现 | 第53-55页 |
| 4.3.1 对数变换 | 第53页 |
| 4.3.2 快速傅里叶变换 | 第53-54页 |
| 4.3.3 频域滤波 | 第54页 |
| 4.3.4 逆傅里叶变换 | 第54-55页 |
| 4.3.5 指数变换 | 第55页 |
| 4.4 滤波器设计 | 第55-60页 |
| 4.4.1 滤波器简介 | 第55-57页 |
| 4.4.2 高频提升滤波 | 第57-58页 |
| 4.4.3 高频强调滤波 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
