| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 人源H7N9禽流感研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 临床表现 | 第9-10页 |
| 1.3.2 流行病学研究 | 第10页 |
| 1.3.3 病原学研究 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的研究内容和研究方法 | 第11页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 地理信息系统和生物信息学在流行病学研究中的应用 | 第13-18页 |
| 2.1 蛋白质结构简介 | 第13-14页 |
| 2.2 地理信息系统与流行病学研究 | 第14-15页 |
| 2.2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2.2 在流行病学中的应用 | 第14-15页 |
| 2.2.3 Arc GIS简介 | 第15页 |
| 2.3 生物信息学与流行病学研究 | 第15-17页 |
| 2.3.1 生物信息学概况 | 第15-16页 |
| 2.3.2 生物信息学在禽流感病毒研究中的应用 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于特征融合的序列特征提取方法 | 第18-29页 |
| 3.1 概述 | 第18页 |
| 3.2 蛋白质序特征提取方法简介 | 第18-19页 |
| 3.2.1 常用的蛋白质序特征提取方法 | 第18-19页 |
| 3.2.2 氨基酸的物化特性简介 | 第19页 |
| 3.2.3 特征融合的概念 | 第19页 |
| 3.3 基于多种理化属性融合的蛋白质序特征提取方法 | 第19-25页 |
| 3.3.1 基于氨基酸物化属性的氨基酸序列的图形表示 | 第19-22页 |
| 3.3.2 基于多种物化属性的特征向量的构建和分析 | 第22-24页 |
| 3.3.3 蛋白质序列的相似性分析 | 第24-25页 |
| 3.4 禽流感病毒分类的有效性分析 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于ARCGIS平台的禽流感传播可视化分析方法 | 第29-45页 |
| 4.1 概述 | 第29页 |
| 4.2 禽流感传播过程可视化的演示方法 | 第29-38页 |
| 4.2.1 病毒信息提取和预处理 | 第29-33页 |
| 4.2.2 H7N9禽流感疫情传播的可视化 | 第33-36页 |
| 4.2.3 禽流感菌株变异情况在地图上的动态演示方案 | 第36-38页 |
| 4.3 禽流感病毒传播过程的可视化演示 | 第38-42页 |
| 4.3.1 Arc GIS 平台上的禽流感传播过程模拟的实现 | 第38-39页 |
| 4.3.2 禽源禽流感传播传播过程模拟 | 第39-41页 |
| 4.3.3 人源禽流感传播传播过程模拟 | 第41-42页 |
| 4.4 空间聚类分析和环境因素分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 基于Arc GIS的空间聚类分析 | 第42-44页 |
| 4.4.2 环境因素与H7N9禽流感空间传播规律分析 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 禽源和人源H7N9流感病毒的进化与传播过程分析 | 第45-67页 |
| 5.1 概述 | 第45页 |
| 5.2 禽源H7N9流感病毒的传播进化模式 | 第45-53页 |
| 5.2.1 基于Arc GIS平台禽源H7N9的进化与传播规律分析 | 第46-51页 |
| 5.2.2 禽源H7N9流感病毒的进化特征分析 | 第51-53页 |
| 5.3 人源H7N9流感病毒的传播进化模式 | 第53-63页 |
| 5.3.1 基于Arc GIS平台人源H7N9的进化与传播规律分析 | 第53-61页 |
| 5.3.2 人源H7N9流感病毒的进化特征分析（2013-2015） | 第61-63页 |
| 5.4 禽源H7N9和人源H7N9在中国进化与传播的相互关系 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
