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三维颅面点对应方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 本文研究内容及创新点第14-16页
        1.4.1 本文研究内容第14-15页
        1.4.2 本文创新点第15-16页
    1.5 本文的组织结构第16-18页
第二章 颅面数据获取和预处理第18-32页
    2.1 颅面数据模型的获取第18-21页
        2.1.1 原始CT数据的采集第18-19页
        2.1.2 颅面数据的三维重建第19-21页
    2.2 Frankfurt坐标统一第21-25页
        2.2.1 Frankfurt坐标系定义第21-22页
        2.2.2 颅面模型的Frankfurt坐标变换第22-25页
    2.3 特征点定义第25-28页
        2.3.1 MPEG-4对人脸特征点的定义第25-26页
        2.3.2 人脸特征点定义第26-27页
        2.3.3 颅骨特征点定义第27-28页
    2.4 特征点标定第28-30页
        2.4.1 特征点提取算法研究现状第29-30页
        2.4.2 特征点标定第30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 基于特征点变形与多尺度约束的点对应方法第32-48页
    3.1 点对应方法流程图第32-33页
    3.2 ICP配准第33-34页
    3.3 基于特征点的网格变形第34-40页
        3.3.1 径向基函数网络结构第35-37页
        3.3.2 基于特征点的径向基函数变形第37-40页
    3.4 建立多尺度约束的点对应关系第40-44页
        3.4.1 积分不变量基本理论第40-42页
        3.4.2 积分不变量的多尺度提取第42-43页
        3.4.3 点对应关系的建立第43-44页
    3.5 点对应结果及其分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于体素模型与多几何特征约束的点对应方法第48-62页
    4.1 点对应方法流程图第48-49页
    4.2 模型体素化第49-51页
    4.3 顶点微分属性计算第51-54页
        4.3.1 基于体素模型的法向计算第51-52页
        4.3.2 基于体素模型的曲率计算第52-54页
    4.4 建立点对应关系第54-55页
    4.5 点对应结果及其分析第55-57页
    4.6 与已有点对应方法的综合对比及分析第57-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 颅面点对应系统的设计与实现第62-70页
    5.1 系统功能设计第62-64页
        5.1.1 颅面数据获取及预处理第62页
        5.1.2 颅面模型变形与体素化第62-63页
        5.1.3 颅面点对应关系建立第63页
        5.1.4 系统功能结构图第63-64页
    5.2 系统流程图第64-65页
    5.3 系统实现第65-68页
        5.3.1 开发工具和运行环境第65页
        5.3.2 系统实现第65-68页
    5.4 本章小结第68-70页
总结与展望第70-72页
    本文工作总结第70-71页
    未来工作展望第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第78-80页
致谢第80页

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