| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 Android平台概括性介绍 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 课题关键技术介绍及分析 | 第14-22页 |
| 2.1 Android工程文件的组成 | 第14页 |
| 2.2 Android页面生命周期 | 第14-16页 |
| 2.3 AndroidOpenCV Manager | 第16-17页 |
| 2.4 JAVAJNI技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1 JNI技术所扮演的角色 | 第17-18页 |
| 2.4.2 JAVA JNI开发流程 | 第18-20页 |
| 2.5 Camera的系统结构 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像分割算法研究 | 第22-27页 |
| 3.1 基于阈值的分割方法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于边缘的分割方法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于区域的分割方法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于图论的分割方法 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 图像分割系统的分析与设计 | 第27-36页 |
| 4.1 图像分割系统的需求分析 | 第27-29页 |
| 4.1.1 功能的需求分析 | 第27-29页 |
| 4.1.2 非功能性的需求分析 | 第29页 |
| 4.2 系统的概要设计 | 第29-36页 |
| 4.2.1 相机功能的概要设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 交互绘制模块的概要设计 | 第31页 |
| 4.2.3 标记约束分水岭算法的概要设计 | 第31-33页 |
| 4.2.4 GrabCut算法交互式前景提取的概要设计 | 第33-36页 |
| 第5章 Android平台图像分割系统的实现 | 第36-58页 |
| 5.1 Android相机功能的实现 | 第36-42页 |
| 5.1.1 定制相机应用程序 | 第36-38页 |
| 5.1.2 保存媒体文件 | 第38-39页 |
| 5.1.3 相机的测光和对焦区域 | 第39-40页 |
| 5.1.4 相机的人脸检测功能的实现 | 第40-42页 |
| 5.2 可交互绘制模块的实现 | 第42-45页 |
| 5.2.1 在画布对象上绘制图形 | 第42-44页 |
| 5.2.2 可交互绘制图形 | 第44-45页 |
| 5.3 图像的预处理模块的实现 | 第45-51页 |
| 5.3.1 图像的灰度化实现 | 第45-46页 |
| 5.3.2 图像直方图统计的实现的实现 | 第46-47页 |
| 5.3.3 sobel算子边缘检测的实现 | 第47-48页 |
| 5.3.4 canny算子边缘检测的实现 | 第48-49页 |
| 5.3.5 图像的缩放 | 第49-50页 |
| 5.3.6 图像的特征点提取 | 第50页 |
| 5.3.7 图像的边缘检测 | 第50-51页 |
| 5.4 使用GrabCut算法进行交互式前景提取 | 第51-54页 |
| 5.5 基于标记的分水岭算法图像分割实现 | 第54-58页 |
| 第6章 工作总结与研究展望 | 第58-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 问题与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |