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基于数字图像处理技术的印刷墨斑评价方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究目的和意义第13页
    1.2 国内外技术研究现状第13-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-16页
    1.3 本课题的主要研究内容第16-18页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构安排第17-18页
第二章 影响印刷墨斑模型的主要因素第18-26页
    2.1 人眼视觉系统第18-20页
        2.1.1 人眼分辨率第19页
        2.1.2 对比度敏感度第19-20页
    2.2 纸张性能第20-24页
        2.2.1 纸张表面形态SEM观察第20-22页
        2.2.2 纸张性能第22-24页
    2.3 图像噪声第24-26页
第三章 基于传统的IGT印刷适性仪的印刷墨斑主观评价方法第26-33页
    3.1 视觉主观评价方法第26页
    3.2 实验过程第26-29页
        3.2.1 材料和仪器第26-27页
        3.2.2 IGT印刷适性仪的墨斑试验第27-28页
        3.2.3 实验结果第28-29页
    3.3 墨斑评价模型与人眼评价的相关性分析第29-31页
        3.3.1 传统的墨斑评价模型第29页
        3.3.2 墨斑模型的实现第29-30页
        3.3.3 相关性分析第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 基于扫描仪的印刷墨斑测量系统第33-50页
    4.1 基于扫描仪的印刷墨斑测量原理第33-37页
        4.1.1 STFI印刷墨斑预测模型第33-35页
        4.1.2 实验仪器和材料第35-37页
    4.2 实验过程与结果第37-43页
        4.2.1 墨斑数值与视觉评价第37-38页
        4.2.2 涂布纸测试第38-42页
        4.2.3 不同喷墨打印纸印刷墨斑的测试第42-43页
    4.3 新方法在分析印刷墨斑中的应用研究第43-47页
        4.3.1 分析纸张印刷墨斑第43-44页
        4.3.2 不同波长的印刷墨斑水平第44-46页
        4.3.3 印刷墨斑的取向第46-47页
    4.4 与视觉评估的相关性分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 基于小波分析的印刷墨斑评价新方法第50-74页
    5.1 小波变换简介第50-53页
    5.2 基于小波去噪理论分析印刷墨斑的方法第53-63页
        5.2.1 基于小波去噪理论构建印刷墨斑模型第53-56页
        5.2.2 印刷墨斑模型的实现第56-57页
        5.2.3 实验过程与分析第57-63页
    5.3 基于小波细节能量理论分析印刷墨斑的方法第63-72页
        5.3.1 基于小波细节能量理论构建印刷墨斑模型第63-65页
        5.3.2 印刷墨斑模型的实现第65-67页
        5.3.3 实验过程与分析第67-72页
    5.4 本章小结第72-74页
结论与展望第74-77页
    结论第74-76页
    展望第76-77页
参考文献第77-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
答辩委员会对论文的评定意见第86页

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