摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状及趋势 | 第13-23页 |
1.2.1 低空摄影平台 | 第13-18页 |
1.2.2 常见的非量测相机 | 第18-20页 |
1.2.3 无人机影像区域网平差研究现状 | 第20-21页 |
1.2.4 无人机影像匹配研究现状 | 第21-22页 |
1.2.5 搭载倾斜相机的无人机影像三维数字建模研究现状 | 第22-23页 |
1.3 本文研究内容 | 第23-24页 |
1.4 论文结构 | 第24-25页 |
第二章 无人机低空摄影测量系统的集成与架构 | 第25-64页 |
2.1 无人机低空摄影测量概述 | 第25-39页 |
2.1.1 无人机低空摄影测量系统的基本组成 | 第25-26页 |
2.1.2 无人机低空摄影测量常用的坐标系统 | 第26-28页 |
2.1.3 无人机低空遥感影像类型、总体特点和几何特征 | 第28-33页 |
2.1.4 无人机低空遥感影像预处理理论体系 | 第33-39页 |
2.2 无人机低空摄影测量系统的集成与架构 | 第39-50页 |
2.2.1 任务目标 | 第39页 |
2.2.2 相机的选型 | 第39-43页 |
2.2.3 任务有效荷载的确定 | 第43-44页 |
2.2.4 飞行平台的选型 | 第44-46页 |
2.2.5 标准航高的确定 | 第46-47页 |
2.2.6 巡航速度的确定 | 第47-49页 |
2.2.7 飞行控制子系统 | 第49-50页 |
2.2.8 影像数据处理子系统 | 第50页 |
2.3 系统的试验研究 | 第50-63页 |
2.3.1 快速成图能力 | 第52-59页 |
2.3.2 大比例尺成图 | 第59-63页 |
2.4 本章小结 | 第63-64页 |
第三章 低空遥感影像的平差 | 第64-83页 |
3.1 低空遥感影像区域网平差方法的比较分析 | 第64-72页 |
3.1.1 光束法区域网平差 | 第64-69页 |
3.1.2 独立模型法 | 第69-70页 |
3.1.3 航带法区域网平差 | 第70-72页 |
3.2 低空遥感影像区域网平差实验 | 第72-82页 |
3.2.1 区域网平差方法的理论比较分析 | 第72-73页 |
3.2.2 无(稀少)控制点区域网平差试验 | 第73-81页 |
3.2.3 结论 | 第81-82页 |
3.3 本章小结 | 第82-83页 |
第四章 低空遥感影像的匹配 | 第83-105页 |
4.1 低空遥感影像匹配的基本知识 | 第83-91页 |
4.1.1 低空遥感影像匹配原理 | 第83-84页 |
4.1.2 低空遥感影像匹配测度 | 第84-86页 |
4.1.3 低空遥感影像匹配策略 | 第86-90页 |
4.1.4 低空遥感影像匹配的主要技术难题 | 第90-91页 |
4.2 常见的无人机低空遥感影像匹配方法 | 第91-96页 |
4.2.1 基于灰度的匹配 | 第91-93页 |
4.2.2 基于特征的匹配 | 第93-96页 |
4.3 无人机低空影像在最大极值范围的并行稳定匹配 | 第96-103页 |
4.3.1 粗匹配 | 第97-98页 |
4.3.2 精细匹配 | 第98-100页 |
4.3.3 试验探究 | 第100-103页 |
4.3.4 结论 | 第103页 |
4.4 本章小结 | 第103-105页 |
第五章 基于低空遥感影像的全空间信息恢复 | 第105-116页 |
5.1 概述 | 第105-109页 |
5.1.1 无人机低空倾斜摄影测量的原理 | 第105-107页 |
5.1.2 无人机低空倾斜摄影测量的关键技术 | 第107-108页 |
5.1.3 地面街景技术原理 | 第108-109页 |
5.2 倾斜摄影技术与地面街景技术结合的全空间信息恢复 | 第109-114页 |
5.2.1 倾斜摄影技术和地面街景技术对比 | 第110页 |
5.2.2 多镜头倾斜相机的架设 | 第110-111页 |
5.2.3 改进地面街景 | 第111-112页 |
5.2.4 细节信息恢复与提取 | 第112-114页 |
5.2.5 结论 | 第114页 |
5.3 本章小结 | 第114-116页 |
第六章 总结与展望 | 第116-119页 |
6.1 研究工作总结 | 第116-118页 |
6.2 进一步工作与展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-123页 |
致谢 | 第123页 |