| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第15-22页 |
| 2.1 LBS隐私保护技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 LBS隐私定义 | 第15页 |
| 2.1.2 LBS隐私威胁 | 第15-16页 |
| 2.1.3 LBS隐私保护技术性能评估指标 | 第16-17页 |
| 2.2 PIR技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 通用的PIR协议 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Goldberg IT-PIR协议 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Goldberg IT-PIR的最近邻查询协议 | 第22-34页 |
| 3.1 协议模型 | 第22-23页 |
| 3.2 方案描述 | 第23-30页 |
| 3.2.1 离线预处理阶段 | 第24-27页 |
| 3.2.2 在线检索阶段 | 第27-30页 |
| 3.3 协议分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 协议的正确性和隐私保护度分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 协议的性能分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 LBS服务器端查询响应的并行化 | 第34-39页 |
| 4.1 Strassen矩阵乘法算法 | 第34-35页 |
| 4.2 LBS服务器端多个查询请求的响应 | 第35-36页 |
| 4.3 LBS服务器端查询响应的并行化 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 基于Goldberg IT-PIR的最近邻查询算法评估 | 第39-46页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 5.1.2 通信代价评估 | 第40-41页 |
| 5.1.3 客户端计算时间评估 | 第41-43页 |
| 5.1.4 LBS服务器端计算时间评估 | 第43-44页 |
| 5.1.5 最近邻兴趣点的准确度评估 | 第44-46页 |
| 5.2 LBS服务器端查询响应的并行化算法评估 | 第46-48页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2.2 计算时间评估 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |