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小波变换与寻峰重构算法在谱信号分析中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 选题的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要研究工作第12-14页
第二章 小波变换与寻峰重构算法基础第14-24页
    2.1 傅里叶变换第14-15页
    2.2 短时傅里叶变换第15-16页
    2.3 小波变换第16-18页
        2.3.1 连续小波变换第17-18页
        2.3.2 离散小波变换第18页
    2.4 多分辨率分析理论第18-20页
        2.4.1 多分辨率分析理论第18-19页
        2.4.2 Mallat算法第19-20页
    2.5 常用的谱信号寻峰重构方法第20-22页
        2.5.1 比较法第20页
        2.5.2 导数法第20-21页
        2.5.3 高斯函数拟合法第21-22页
        2.5.4 对称零面积法第22页
        2.5.5 小波变换法第22页
    2.6 小结第22-24页
第三章 小波滤波原理与小波基的选取第24-35页
    3.1 小波滤波原理第24页
    3.2 小波基的选择标准第24-25页
    3.3 常用的小波基及性质第25-29页
    3.4 改进的小波阈值去噪法第29-30页
    3.5 仿真实验第30-32页
    3.6 小结第32-35页
第四章 导数结合拐点法在重金属检测中的应用第35-42页
    4.1 阳极溶出法测量水中重金属工作原理第35页
    4.2 便携式水体重金属自动检测系统设计第35-39页
        4.2.1 传感器结构第36页
        4.2.2 三电极恒电位仪电路第36-37页
        4.2.3 测量过程和控制系统组成第37-39页
    4.3 重金属检测的快速寻峰算法第39-40页
    4.4 参数优化和测试结果第40-41页
    4.5 小结第41-42页
第五章 小波降噪与高斯拟合在离子迁移谱中的应用第42-46页
    5.1 高斯拟合法在离子迁移谱中的应用第42-43页
    5.2 小波降噪结合高斯函数拟合用于爆炸物检测第43-45页
    5.3 小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46-47页
    6.2 建议与展望第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文第51-52页
致谢第52页

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