地级市烟草现代物流配送系统优化--以铜川为例
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法及路线 | 第12-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
2 配送路径问题理论与方法分析 | 第15-24页 |
2.1 配送路径问题基本理论 | 第15-16页 |
2.1.1 配送路径问题构成要素 | 第15页 |
2.1.2 配送路径问题描述及分类 | 第15-16页 |
2.2 配送路径问题模型 | 第16-18页 |
2.3 配送路径问题求解方法分析 | 第18-22页 |
2.3.1 节约里程法 | 第19-20页 |
2.3.2 动态规划法 | 第20-21页 |
2.3.3 模糊聚类分析 | 第21页 |
2.3.4 模拟退火算法 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
3 地级市烟草物流配送系统分析 | 第24-30页 |
3.1 烟草物流配送的含义和流程 | 第24-25页 |
3.1.1 烟草物流配送的含义 | 第24页 |
3.1.2 烟草物流配送流程和特征 | 第24-25页 |
3.2 地级市特点分析 | 第25-27页 |
3.2.1 地级市的定义及特点 | 第25-26页 |
3.2.2 地级市的优劣势分析 | 第26-27页 |
3.3 地级市烟草物流配送系统分析 | 第27-29页 |
3.3.1 地级市烟草物流配送特点 | 第27-28页 |
3.3.2 地级市烟草物流配送模式 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 带时间窗的配送路径优化模型的构建与求解 | 第30-37页 |
4.1 VRPTW问题描述和假设条件 | 第30-31页 |
4.1.1 VRPTW问题描述 | 第30页 |
4.1.2 VRPTW优化模型的假设条件 | 第30-31页 |
4.2 VRPTW优化模型的建立 | 第31-33页 |
4.2.1 惩罚函数的建立 | 第31页 |
4.2.2 优化模型的构建 | 第31-33页 |
4.3 VRPTW优化模型的求解 | 第33-36页 |
4.3.1 求解算法的选择 | 第33-34页 |
4.3.2 遗传算法求解过程 | 第34-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
5 铜川烟草物流配送车辆路径优化实例 | 第37-52页 |
5.1 铜川烟草物流配送系统概况分析 | 第37-45页 |
5.1.1 铜川烟草物流公司简介 | 第37页 |
5.1.2 铜川烟草配送系统现状 | 第37-45页 |
5.2 初始数据及相关参数选择 | 第45-47页 |
5.2.1 相关数据的求解 | 第45-46页 |
5.2.2 求解模型中相关参数的设定 | 第46-47页 |
5.3 结果和成本分析 | 第47-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
6 结论与展望 | 第52-54页 |
6.1 结论 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录 | 第59-60页 |
作者在读期间的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |