| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 大体积混凝土承台施工质量控制 | 第13-14页 |
| 1.2.2 大型复杂桥梁上部结构施工控制 | 第14-16页 |
| 1.3 斜拉桥发展现状 | 第16-27页 |
| 1.3.1 斜拉桥发展概述 | 第16页 |
| 1.3.2 现代斜拉桥发展状况 | 第16-21页 |
| 1.3.3 矮塔斜拉桥发展状况 | 第21-27页 |
| 1.4 项目背景 | 第27-30页 |
| 第2章 基于仿真分析的大体积混凝土承台施工质量控制 | 第30-77页 |
| 2.1 大体积混凝土结构特点 | 第30页 |
| 2.2 大体积混凝土承台开裂原因 | 第30-32页 |
| 2.3 混凝土热力学特性 | 第32-33页 |
| 2.3.1 混凝土导温系数 | 第32页 |
| 2.3.2 导热系数 | 第32-33页 |
| 2.3.3 混凝土绝热温升 | 第33页 |
| 2.4 大体积混凝土承台水化热有限元建模 | 第33-38页 |
| 2.4.1 计算参数 | 第33-37页 |
| 2.4.2 边界条件 | 第37页 |
| 2.4.3 冷管布置 | 第37-38页 |
| 2.5 仿真结果及分析 | 第38-56页 |
| 2.5.1 温度场仿真结果及分析 | 第38-47页 |
| 2.5.2 应力场仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| 2.5.3 冷管效应仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 2.6 大体积混凝土承台施工质量敏感性分析 | 第56-75页 |
| 2.6.1 对流边界放热系数敏感性分析 | 第56-66页 |
| 2.6.2 冷却水流速敏感性分析 | 第66-69页 |
| 2.6.3 混凝土入模温度敏感性分析 | 第69-75页 |
| 2.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第3章 南水北调斜拉桥施工过程仿真分析 | 第77-102页 |
| 3.1 Midas/civil进行斜拉桥施工全过程非线性分析的优势 | 第77页 |
| 3.2 仿真分析有限元模型 | 第77-81页 |
| 3.2.1 建模依据 | 第77-79页 |
| 3.2.2 主要构件及边界条件模拟 | 第79-80页 |
| 3.2.3 施工阶段划分 | 第80-81页 |
| 3.3 主梁施工过程模板高度 | 第81-82页 |
| 3.4 斜拉索的初始索力 | 第82页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第82-100页 |
| 3.5.1 主梁内力仿真结果分析 | 第83-85页 |
| 3.5.2 主梁应力仿真结果分析 | 第85-91页 |
| 3.5.3 主梁变形仿真结果分析 | 第91-94页 |
| 3.5.4 索塔位移仿真结果分析 | 第94-96页 |
| 3.5.5 索力仿真结果分析 | 第96-100页 |
| 3.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第4章 南水北调斜拉桥上部结构施工质量控制 | 第102-137页 |
| 4.1 南水北调斜拉桥监测方案 | 第102-114页 |
| 4.1.1 监控依据 | 第102-103页 |
| 4.1.2 线型监测 | 第103-106页 |
| 4.1.3 应力监测 | 第106-109页 |
| 4.1.4 索力监测 | 第109-110页 |
| 4.1.5 温度监测 | 第110-112页 |
| 4.1.6 监控流程及方法 | 第112-114页 |
| 4.2 参数识别概述 | 第114-126页 |
| 4.2.1 参数识别的重要性 | 第114-115页 |
| 4.2.2 参数识别方法对比 | 第115-126页 |
| 4.3 基于BP神经网络的南水北调斜拉桥参数识别 | 第126-136页 |
| 4.3.1 BP神经网络算法 | 第126-127页 |
| 4.3.2 BP神经网络的MATLAB实现 | 第127-128页 |
| 4.3.3 参数选取 | 第128-129页 |
| 4.3.4 建立样本库 | 第129-132页 |
| 4.3.5 算法设计 | 第132-133页 |
| 4.3.6 参数预测结果 | 第133-136页 |
| 4.4 本章小结 | 第136-137页 |
| 第5章 结论与展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-142页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |