基于MP的谱分解技术及其在地震信号处理中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文选题依据 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 谱分解技术的理论基础--时频分析方法 | 第13-26页 |
| 2.1 非平稳随机信号 | 第13-14页 |
| 2.2 传统的谱分解时频分析方法 | 第14-25页 |
| 2.2.1 短时傅立叶变换 | 第14-17页 |
| 2.2.2 Gabor变换 | 第17-19页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.4 Wigner-Ville分布 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于MP的谱分解技术 | 第26-39页 |
| 3.1 信号的稀疏分解 | 第26-33页 |
| 3.1.1 匹配追踪算法的基本原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 MP算法的具体实现方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 过完备原子库的产生 | 第30-32页 |
| 3.1.4 MP字典索引方式 | 第32-33页 |
| 3.2 基于匹配追踪算法的时频分析 | 第33-34页 |
| 3.3 实验仿真 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进的匹配追踪算法 | 第39-48页 |
| 4.1 匹配追踪算法的局限性 | 第39页 |
| 4.2 人工蜂群算法综述 | 第39-43页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法的基本原理 | 第39页 |
| 4.2.2 人工蜂群算法描述 | 第39-41页 |
| 4.2.3 人工蜂群算法的基本流程 | 第41-43页 |
| 4.3 基于人工蜂群算法的MP算法优化 | 第43-45页 |
| 4.3.1 过完备原子库的选择 | 第43页 |
| 4.3.2 MP算法最佳原子的确立 | 第43-45页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第45页 |
| 4.4 人工蜂群算法的改进 | 第45-47页 |
| 4.4.1 引领蜂搜索方式 | 第45-46页 |
| 4.4.2 异步变化学习因子 | 第46页 |
| 4.4.3 侦查蜂搜索方式的改进 | 第46页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于改进MP谱分解技术的油气藏识别 | 第48-61页 |
| 5.1 地震勘探方法简述 | 第48-49页 |
| 5.1.1 地震勘探 | 第48页 |
| 5.1.2 地震勘探的基本原理 | 第48-49页 |
| 5.2 地震信号的谱分解 | 第49-56页 |
| 5.3 谱分解在烃类检测中的应用 | 第56-60页 |
| 5.3.1 谱分解在烃类检测中的物理基础 | 第56-57页 |
| 5.3.2 利用地震波衰减理论进行烃类检测 | 第57-58页 |
| 5.3.3 利用低频阴影进行烃类检测 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表文章目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
