| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 最短路径算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 地理信息系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于WebGIS的油田数据模型研究 | 第15-19页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 WebGIS简介及实现方法 | 第15-16页 |
| 2.3 油田地理信息数据模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 油田拓扑数据模型 | 第16-18页 |
| 2.3.2 油田实体的数据模型 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 油田交通道路网络特性研究 | 第19-30页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 油田道路现状 | 第19-20页 |
| 3.2.1 砂石路面 | 第19页 |
| 3.2.2 沥青表处路面 | 第19页 |
| 3.2.3 沥青混合料路面 | 第19-20页 |
| 3.2.4 水泥混凝土路面 | 第20页 |
| 3.3 基于分层技术划分油田道路等级 | 第20-22页 |
| 3.3.1 分层技术 | 第20页 |
| 3.3.2 油田道路等级 | 第20-22页 |
| 3.4 油田交通道路的矢量化表达 | 第22-25页 |
| 3.5 油田道路网络拓扑的建立 | 第25-28页 |
| 3.6 油田道路网络分割 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于WebGIS的最短路径算法研究 | 第30-47页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于WebGIS的Dijkstra改进算法 | 第30-36页 |
| 4.2.1 Dijkstra算法及分析 | 第30-31页 |
| 4.2.2 WebGIS存储空间的优化 | 第31-33页 |
| 4.2.3 A-Dijkstra算法 | 第33-35页 |
| 4.2.4 A-Dijkstra算法路径寻优分析 | 第35-36页 |
| 4.3 基于多救援点的蚁群算法研究 | 第36-42页 |
| 4.3.1 蚁群算法及分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 蚁群算法改进 | 第38-39页 |
| 4.3.3 改进后蚁群算法路径寻优分析 | 第39-42页 |
| 4.4 基于网络分割的最短路径算法研究 | 第42-45页 |
| 4.4.1 算法概述及分析 | 第42页 |
| 4.4.2 限制分层算法设计 | 第42-45页 |
| 4.4.3 基于网络分割最短路径算法路径寻优分析 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 油田应急抢险系统设计 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2.1 系统体系结构 | 第47-48页 |
| 5.2.2 系统功能界面设计 | 第48页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第48-54页 |
| 5.3.1 事故报警模块 | 第48-49页 |
| 5.3.2 事故地点定位 | 第49-50页 |
| 5.3.3 预案自动匹配模块 | 第50-51页 |
| 5.3.4 应急物资查询模块 | 第51-52页 |
| 5.3.5 路径规划模块 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |