| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 高频超视距雷达的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 高频地波雷达中的杂波及干扰 | 第16-18页 |
| 1.3.1 海杂波 | 第16-17页 |
| 1.3.2 电离层杂波 | 第17页 |
| 1.3.3 流星余迹 | 第17-18页 |
| 1.3.4 电台干扰 | 第18页 |
| 1.4 多维联合杂波及干扰抑制方法 | 第18-24页 |
| 1.4.1 自适应旁瓣对消方法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4.2 空时自适应信号处理的研究现状 | 第19-24页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第2章 高频地波雷达中杂波及干扰特性分析 | 第25-52页 |
| 2.1 杂波及干扰的功率谱分布 | 第25-27页 |
| 2.2 基于关联维的距离相关性分析方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 原理概述 | 第28-29页 |
| 2.2.2 数据分析 | 第29-31页 |
| 2.3 基于子空间的距离相关性分析方法 | 第31-41页 |
| 2.3.1 原理概述 | 第31页 |
| 2.3.2 角度-多普勒频率区域大小的确定 | 第31-34页 |
| 2.3.3 基于子空间特征向量的相关性分析方法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 噪声背景下目标的相关性分析 | 第35-37页 |
| 2.3.5 电离层杂波背景下目标的相关性 | 第37-39页 |
| 2.3.6 电离层杂波的距离相关性 | 第39-40页 |
| 2.3.7 电台干扰的距离相关性 | 第40-41页 |
| 2.4 基于压缩感知的距离相关性分析方法 | 第41-50页 |
| 2.4.1 原理概述 | 第41-43页 |
| 2.4.2 方法流程 | 第43-44页 |
| 2.4.3 仿真分析 | 第44-45页 |
| 2.4.4 实测杂波数据相关性分析 | 第45-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 空域杂波对消方法 | 第52-81页 |
| 3.1 杂波的空域特性 | 第52-60页 |
| 3.1.1 海杂波的空域特性 | 第53-54页 |
| 3.1.2 电离层杂波的空域分布 | 第54-60页 |
| 3.2 方位扩展杂波抑制方法 | 第60-66页 |
| 3.2.1 方法可行性分析 | 第60-62页 |
| 3.2.2 方法原理 | 第62-65页 |
| 3.2.3 仿真验证 | 第65-66页 |
| 3.3 实测数据验证 | 第66-69页 |
| 3.3.1 海杂波的对消 | 第66-67页 |
| 3.3.2 电离层杂波的对消 | 第67-69页 |
| 3.4 方法局限性 | 第69-74页 |
| 3.4.1 阵列幅相误差问题 | 第69-72页 |
| 3.4.2 目标角度与波束指向偏差问题 | 第72-74页 |
| 3.5 基于知识的方位扩展杂波抑制方法 | 第74-79页 |
| 3.5.1 方法原理 | 第75-77页 |
| 3.5.2 仿真分析 | 第77-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 多维联合杂波及干扰抑制方法 | 第81-113页 |
| 4.1 电离层杂波的角度-多普勒频率二维谱 | 第81-86页 |
| 4.2 空时自适应处理数据模型及降维方法 | 第86-95页 |
| 4.2.1 数据模型 | 第86-88页 |
| 4.2.2 最优空时自适应信号处理方法 | 第88-89页 |
| 4.2.3 局域联合处理方法 | 第89-90页 |
| 4.2.4 空时多波束方法 | 第90-91页 |
| 4.2.5 直接数据域方法 | 第91-92页 |
| 4.2.6 混合处理方法 | 第92-93页 |
| 4.2.7 参数化自适应匹配滤波方法 | 第93-94页 |
| 4.2.8 降维STAP方法比较 | 第94-95页 |
| 4.3 局部二维处理单元大小的确定 | 第95-97页 |
| 4.4 优化样本选择的多维联合杂波及干扰抑制方法 | 第97-107页 |
| 4.4.1 平稳杂波及干扰背景下的等权重对角加载法 | 第98-101页 |
| 4.4.2 非平稳杂波背景下的门限选择法 | 第101-105页 |
| 4.4.3 有限数据样本条件下的变权重加载法 | 第105-107页 |
| 4.5 方法鲁棒性 | 第107-111页 |
| 4.5.1 阵列幅相误差问题 | 第107-110页 |
| 4.5.2 目标角度与波束指向偏差问题 | 第110-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 多维联合处理方法的工程应用及实现 | 第113-134页 |
| 5.1 多维联合杂波及干扰抑制方法的工程应用框架 | 第113-117页 |
| 5.1.1 三维数据分析模块 | 第114-115页 |
| 5.1.2 基于知识的方位扩展杂波对消器 | 第115-116页 |
| 5.1.3 多维联合处理模块 | 第116-117页 |
| 5.2 系统实现面临的挑战 | 第117-122页 |
| 5.2.1 计算复杂度 | 第117-122页 |
| 5.2.2 现有平台的处理能力 | 第122页 |
| 5.3 基于GPU的信号处理平台 | 第122-131页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第123-124页 |
| 5.3.2 基于CPU的多核并行处理 | 第124-126页 |
| 5.3.3 基于GPU的众核并行处理 | 第126-131页 |
| 5.4 系统验证 | 第131-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 结论 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第146-148页 |
| 索引 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 个人简历 | 第150页 |