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基于关系数据库的本体抽取研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·从知识库抽取本体第9-10页
     ·从自由文本抽取本体第10页
     ·从Web 网页中抽取本体第10-11页
     ·从关系数据库抽取本体第11页
   ·本文所做的工作第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
2 本体理论综述第13-19页
   ·本体的概念第13-14页
   ·本体的构成第14页
     ·本体的数学表示第14页
     ·本体的建模基元第14页
   ·本体构建方法第14-17页
     ·骨架法第14-15页
     ·评估法第15页
     ·Bernaras 法第15-16页
     ·METHONTOLOGY 法第16页
     ·SENSUS 法第16页
     ·各方法学之间的对比第16-17页
   ·本体编辑工具第17-19页
3 本体描述语言第19-26页
   ·早期本体语言第19-20页
   ·描述逻辑第20-22页
     ·描述逻辑概述第20-21页
     ·描述逻辑的语义表达式第21-22页
   ·Web 本体语言OWL第22-26页
     ·OWL 语言的复杂性第22页
     ·OWL 语言的子语言第22-24页
     ·OWL 语法第24-26页
4 基于关系数据库的本体抽取方法第26-39页
   ·关系数据模型的抽象过程第26-28页
     ·现实世界第26页
     ·概念世界第26-27页
     ·逻辑世界第27页
     ·物理世界第27-28页
   ·本体开发步骤第28-33页
     ·确定本体的领域和范围第29页
     ·考虑现有本体的复用第29页
     ·枚举本体的重要术语第29页
     ·定义类和类层次第29-32页
     ·定义类的特性第32页
     ·定义属性的约束第32-33页
     ·生成实例第33页
   ·关系数据库与OWL 本体间的转换机制第33-39页
     ·关系模式的分类第33-35页
     ·从关系数据库抽取本体的基本规则第35-39页
5 基于概念相似度的本体集成和基于 WordNet 的本体扩展第39-44页
   ·基于概念相似度的本体集成第39-41页
     ·领域本体集成简介第39-40页
     ·概念相似度的计算第40-41页
   ·基于WordNet 的本体扩展第41-44页
     ·WordNet 简介第41-42页
     ·本体的规范化处理第42页
     ·本体概念层次关系的扩展第42-43页
     ·等价概念的扩展第43-44页
6 基于关系数据库的本体抽取系统实现第44-51页
   ·系统设计思想第44-45页
   ·相关技术第45-46页
     ·Jena 简介第45-46页
     ·JWNL 简介第46页
   ·系统实现第46-51页
7 总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51页
   ·展望未来第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第57页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第57页

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