基于车联网的情境感知服务系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第14-22页 |
| 2.1 语义网 | 第14-18页 |
| 2.1.1 语义网体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 RDF与RDFS | 第15-17页 |
| 2.1.3 本体 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式计算技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Hadoop | 第19-20页 |
| 2.2.2 HBase | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于HBase的存储模型和推理算法 | 第22-39页 |
| 3.1 设计存储模型的关键问题 | 第22-23页 |
| 3.2 存储模型 | 第23-26页 |
| 3.2.1 本体模型存储 | 第23-24页 |
| 3.2.2 实例数据存储 | 第24-26页 |
| 3.3 推理 | 第26-35页 |
| 3.3.1 三元组模式 | 第26-27页 |
| 3.3.2 确定三元组匹配项算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 三元组模式查询算法 | 第28-34页 |
| 3.3.4 推理算法 | 第34-35页 |
| 3.4 实验验证 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 情境感知服务系统设计与实现 | 第39-54页 |
| 4.1 基于车联网的情境感知服务系统架构 | 第39-41页 |
| 4.2 交通领域的本体设计与实现 | 第41-46页 |
| 4.2.1 交通领域的本体分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 设计交通本体 | 第42-44页 |
| 4.2.3 确定本体间的关系和属性 | 第44-45页 |
| 4.2.4 本体实现 | 第45-46页 |
| 4.3 规则设计 | 第46-48页 |
| 4.4 情境信息存储库的设计与实现 | 第48-49页 |
| 4.5 情境信息推理器的设计与实现 | 第49-53页 |
| 4.5.1 规则解析器 | 第49-50页 |
| 4.5.2 情境推理模块 | 第50-51页 |
| 4.5.3 查询解析器 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统测试 | 第54-59页 |
| 5.1 测试环境 | 第54页 |
| 5.2 功能测试 | 第54-55页 |
| 5.3 性能测试 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第59页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间所取得的研究成果 | 第66页 |
