基于忆阻器的神经网络设计及其动力学分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 引言 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 神经网络的发展进程 | 第13-15页 |
| 1.4.1 WTA神经网络 | 第14-15页 |
| 1.4.2 递归神经网络 | 第15页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5.1 WTA神经网络的研究现状 | 第16页 |
| 1.5.2 递归神经网络的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.6 本文所做的主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-23页 |
| 2.1 电路理论 | 第18-19页 |
| 2.2 动力学理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 耗散性理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 定义和引理 | 第20-22页 |
| 2.3 仿真工具简介 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于忆阻器的神经网络设计 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 忆阻器 | 第23-24页 |
| 3.3 基于忆阻器的WTA神经网络设计 | 第24-25页 |
| 3.4 基于忆阻器的时滞递归神经网络设计 | 第25-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于忆阻器的WTA神经网络的动力学分析 | 第31-44页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 WTA特性分析 | 第31-37页 |
| 4.3 WTA神经网络分类器 | 第37-39页 |
| 4.4 仿真实验及结果对比分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于忆阻器的时滞递归神经网络的动力学分析 | 第44-63页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 (Q,S,R) -γ -耗散性分析 | 第44-56页 |
| 5.3 数值仿真 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
